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应用系统内的所有组件均需要高可用部署，避免单点故障。 风险等级 高 关键策略 应用系统内各组件需要根据其具体能力，采用不同的高可用部署方案： 使用原生高可用实例：当云服务既支持单节点资源，又支持主备或集群资源时，应用的关键节点应使用主备或集群资源，如CCE高可用集群、RDS主备实例、DD
容灾来代替备份。 备份恢复时的RPO指标（即数据丢失量），与最近一个备份时间点相关；不同类型的数据，允许丢失数据量可以不同，即RPO不同；为了保证数据备份的RPO目标，需要采用定期自动备份，而不要依赖人工进行手工备份。 RES02-01 识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 RES02-02
帮助运维人员快速解决问题，提高工作效率。一般通过运维知识库系统承载，运维人员可以轻松地查找和获取各种运维知识，包括网络配置、服务器管理、数据库维护等方面的知识。下面将介绍运维知识库系统的五个主要功能和优势。 丰富的知识资源：运维知识库系统收集整理了大量的运维知识和经验，涵盖了各个
云堡垒机(CBH) 云堡垒机（Cloud Bastion Host，CBH）是华为云的一款统一安全管控平台，为企业提供集中的账号（Account）、授权（Authorization）、认证（Authentication）和审计（Audit）管理服务。 云堡垒机提供云计算安全管控的
根据外部因素的需要而发生。 可以解放运维工程师的任务：为应用的DevOps团队提供自动服务，通过运行的脚本自动执行运维操作步骤。例如，客户引入多租户解决方案时，数据库管理员经常收到创建新数据库的请求。如果为运营人员构建自助服务门户，则可以让他们自己安全地创建空数据库。 通过自动化
使用缓存技术，如 CDN 、 Redis 等，提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化，提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化，如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术，将请求分发到多个云服务资源，提高系统的处理能力。 监控和调整:
深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机
采用ECS或CCE（以CCE为例），通过ELB负载均衡；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用GaussDB提供更高性能与可靠性；基于业务需要，通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 E
在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象：服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标：包括资源CPU、内存，硬盘等，及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。 父主题： 建立性能可观测性体系
故障重试处理可参考“故障重试”。 当DCS实例由于过载导致网络限制时，可参考“DCS的CPU /内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障，应用层需要能回退到原始数据源进行处理，避免由于缓存故障而导致业务无法运行。 读写DCS概率性失败 检测：读写失败。针对低
生、处理和存储的数据类型和用途。 与业务部门、开发团队、运维人员等进行交流，获取关于数据的详细信息。 确定数据的分布：需要确定数据存储在哪里，例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容，例如是否包含个人身份信息（如姓名、身份证号、地址等）、财务数据（
OPS06-05 实施依赖项遥测 风险等级 高 关键策略 依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测，以发布有关这些依赖项的指标、日志和跟踪
SEC01-03 梳理资产清单 梳理工作负载涉及的服务器、IP地址、域名、数据库、证书等全量云资源的资产清单，给资源打上标签，从而在出现安全事件时，能快速定位到有安全风险的资源。 风险等级 高 关键策略 设计态与运行态一致性：对照设计态的架构图、架构文档实施云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。
服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎，需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 当程序运行在yarn-client模式下时，需要关注在driver端汇聚的数据量大小，根据自己的业务场景，为driver设置合理的内存。
一旦增删需要进行业务迁移。 Range-Hash/Hash：即使用分区键按范围分区后Hash或直接使用分区键Hash，元数据管理相对复杂一些。 Full-Mapping：全映射，即针对分区键指定Grid，使用全映射会带来对映射表的严重读写依赖，读写一致性要求考虑，通常需要引入meta
否有必要进行性能调节产生重要影响。如果开发的软件对性能非常敏感，实际上需要从设计阶段和开发周期的第一天起就考虑性能管理的问题，即采取系统的主动性能管理的办法来解决性能问题。除了管理上的措施外，解决性能问题需要在系统和架构设计、实现方案设计及编码实现上采取有效的技术手段来保证。 一
可靠性功能 数据备份和恢复 使用CBR云备份服务可对BMS的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复裸金属服务器数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。详见“备份裸金属服务器”。 集群HA 配合共享云
主频/核数、内存容量、磁盘类型与容量、存储池类型与容量，网卡带宽等。 软件环境：软件版本与配置，如操作系统版本、服务版本、数据库版本、以及影响性能的相关配置。 4.完成测试设计 在本步骤完成前文确认的系统负载、背景数据量与需要请求的用户数据模型等测试设计。 5.执行测试 使用所选的测试工具进行性能测试，测试涉及查
选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ 选择合适规格的RabbitMQ 选择合适的关系型数据库 选择合适的非关系型数据库 PERF04 如何进行性能分析？ 定义性能验收标准 选择合适的测试方式 性能测试步骤 资源性能数据采集 应用性能数据采集 建立性能可观测性体系
难情况下无单点： 冗余机制：只要条件允许，需要考虑关键组件的冗余，甚至是多级冗余的组合（例如：1+1冗余、n+1冗余、N-Way冗余等） 异地容灾：例如，两地三中心，保证灾难的情况也可以提供业务。 数据冗余：可以通过定期备份和多副本备份等方式实现以提高数持久度，并确保数据一致性。
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