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JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
在UDF列表中，可查看当前应用内所有的UDF信息。可在对应UDF信息的“操作”列编辑或删除UDF信息（只能删除未被使用的UDF项）。 （可选）如果需要立即运行或开发作业，可在“作业管理”进行相关作业配置，可参考创建FlinkServer作业。 UDF java代码及SQL样例 UDF java使用样例
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc
if(args.length >= 2) { //用户更改了默认的keytab文件名，这里需要将新的keytab文件名通过参数传入 conf.put(Config.STORM_CLIENT_KEYTAB_FILE
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统执行业务能力过低，无法正常响应客户请求，对Hive服务无影响，需要检查HiveServer日志排查SQL失败原因。 可能原因 HQL命令语法错误。 执行Hive on HBase任务时HBase服务异常。
168.234.167' (ED25519) to the list of known hosts. 删除所有JobServer所在节点时间戳，需要在所有的JobServer节点执行如下命令： TIME_RECORD_FILE=${BIGDATA_HOME}/FusionInsight
能关闭。 创建一张表或Scan时设定blockcache为true HBase客户端建表和scan时，设置blockcache=true。需要根据具体的应用需求来设定它的值，这取决于有些数据是否会被反复的查询到，如果存在较多的重复记录，将这个值设置为true可以提升效率，否则，建议关闭。
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。（普通模式集群不需要下载KrbServer日志。） ZooKeeper KrbServer 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。
表时创建索引，并在生成用户数据的同时生成索引数据。 前提条件 已安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 已根据业务需要创建具有相应权限的组件业务用户。“机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用HIndexImportTsv批量生成HBase本地二级索引数据
表时创建索引，并在生成用户数据的同时生成索引数据。 前提条件 已安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 已根据业务需要创建具有相应权限的组件业务用户。“机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用HIndexImportTsv批量生成HBase本地二级索引数据
数据是否压缩： 对Map的中间结果进行压缩，当数据量大时，会显著减少网络传输的数据量，但是也因为多了压缩和解压，带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时，压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优，压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法：将“mapreduce
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc
table seq_Codec (key string, value string) stored as RCFile; HIVE使用OBS存储。 需要在beeline里面设置指定的参数，AK/SK可登录“OBS控制台”，进入“我的凭证”页面获取。 set fs.obs.access.key=AK;
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
grep "进程ID" 查询出的第三列即为父进程ID。 执行以下命令终止父进程。 kill -9 父进程ID 否，如果所有线程均正常使用，则需要执行ulimit -u命令，将该值调整到大于60000。 等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行12。 收集故障信息。
class JDBCbyKerberosExample { /** * 安全模式下，“SSL_ENABLE”默认为“true”，需要导入truststore.jks文件。 * 安全模式下，也可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 >
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