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A依赖于B（服务级）：若集群中部署A服务，需要提前部署B服务，B为A提供基础能力。 A关联于B（服务级）：A服务与B服务在业务进行中会产生数据交互，不存在部署上的依赖关系。 A与B共机部署（角色级）：若集群中部署A角色，需要同时部署B角色，且A与B需要部署在相同的节点上。 表2 MRS集群角色部署规则
时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以购买的MRS集群启动成功的时间点为准，终点以集群删除时间为准。 MRS集群从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功（即集群的状态由初始的“启动中”更新为“运行中”）的时间点，而非创建时间。您可以在现有集群列表的所在集群“创建时间”列查看集群创建成功的时间点。
INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 默认情况下配置Spark2x日志级别不需要重启服务。 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 待操作集群的名称 >
INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 默认情况下配置Spark2x日志级别不需要重启服务。 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 服务 > Spark2x
server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region servers不稳定等。 为确保HMaster能够成功完成所有region
33，按照传统的计算方式，10/100=0.1，远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法得到释放，Map&Reduce任务一直无法获取节点，应用程序无法正常运行。实际需要根据与Map&Reduce任务的有效节点关联的节点总数进行计算，即10/10=1，大于黑名单节点释放阈值，节点被释放。 因此即使故障节点数
关，当客户端HDFS配置的副本数为1，则会有单副本数据写入HDFS。单副本数据会存在数据丢失风险，故系统默认不允许写入单副本数据。如果业务需要某个目录写单副本数据，请修改HDFS配置项“dfs.single.replication.exclude.pattern”。 可能原因 打
支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。
在IDEA主页面，选择“View->Tool Windows-> > Maven”打开“Maven”工具窗口。 图1 打开Maven工具窗口 若项目未通过maven导入，需要执行以下步骤： 右键选择单击样例代码项目中的pom文件，选择“Add as Maven Project”，添加Maven项目 图2 添加Maven项目
log，无法使用Web页面进行查看相应日志信息。 修改客户端的配置文件“conf/logback.xml”，在文件中添加如下日志配置信息，加粗标注部分根据需要进行修改。 <appender name="TEST" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
jar" 运行python3样例代码。 Windows直接通过pycharm或者Python IDLE运行py脚本。 Linux运行样例代码需要已安装Java。 进入样例代码路径并执行py脚本，样例代码路径如“/opt/hetu-examples-python3”： cd /opt
log，无法使用Web页面进行查看相应日志信息。 修改客户端的配置文件“conf/logback.xml”，在文件中添加如下日志配置信息，加粗标注部分根据需要进行修改。 <appender name="TEST" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
1G，且其仅有一个block块，导致hdfs seek异常，引起splitwal失败，regionserver检测到当前这个wal日志还需要split，又会触发splitwal日志的机制进行回滚，就这样在split与split失败之间不停循环，导致无法上线该regionserv
在待修改项的“Operation”列单击“Action > Config”，弹出的页面中可修改Topic的“Key”和“Value”值，如需要添加多条，可单击添加。单击“OK”完成修改。 搜索Topic。 在页面右上角，用户可以输入Topic名称搜索查看该Topic信息。 删除Topic。
aming。如果是新搭建的集群，则建议使用Storm。 Storm 1.2.1新增特性说明： 分布式缓存：提供命令行工具共享和更新拓扑的所需要的外部资源（配置），无需重新打包和部署拓扑。 Native Streaming Window API：提供基于窗口的API。 资源调度器：
obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/output 由于Flink作业是On Yarn运行，在配置Flink对接OBS文件系统之前需要确保Yarn对接OBS文件系统功能是正常的。 父主题： MRS集群服务对接OBS示例
HDFS文件数过多，磁盘存储不足可能造成数据入库失败。对HDFS系统性能产生影响。 可能原因 HDFS文件数超过阈值。 处理步骤 检查系统中是否有不需要的文件。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfs -ls 文件或目录路径命令，检查该目录下的文件或目录是否是可以删除的无用文件。 是，执行1
在页面上方选择“Cluster > Add Cluster” 。 图1 添加集群 设置待添加集群的参数，如下参数请参考样例，其他参数默认不需要修改。 表1 需修改的集群参数 参数名称 取值样例 说明 Cluster Name mrs-demo 待添加集群在KafkaManager的WebUI界面中显示的名称。
在IDEA主页面，选择“View->Tool Windows->Maven”打开“Maven”工具窗口。 图1 打开Maven工具窗口 若项目未通过maven导入，需要执行以下操作： 右键选择单击样例代码项目中的pom文件，选择“Add as Maven Project”，添加Maven项目。 图2 添加Maven项目
log，无法使用Web页面进行查看相应日志信息。 修改客户端的配置文件“conf/logback.xml”，在文件中添加如下日志配置信息，加粗标注部分根据需要进行修改。 <appender name="TEST" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
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