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这种技术允许开发者动态修改应用程序的字节码，以便在不改变源代码的情况下监控性能。 然而，若同时安装多个APM工具，会导致代码多次插桩。不同产品的实现可能相互冲突，进而引发编译错误和性能问题。例如，一个工具可能会修改某个方法的字节码，而另一个工具则可能尝试在同一位置进行修改，这种
拓扑是对应用间调用关系和依赖关系的可视化展示。全链路拓扑图中，每个圆圈代表一个服务，圆圈上每个分区代表一个实例，每个箭头代表一个调用关系。APM支持跨应用调用，即拓扑图可展示不同应用的服务间调用关系，可在圆圈上单击右键，再单击“查看应用”跳转到关联的应用拓扑界面。 圆圈上的不同颜色代表该实例的健康程度。
及其以上版本，上表所列的其他操作系统对应版本均支持。 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用，目前已支持多种主流Java框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。当前支持的类型详见表 APM支持的Java类型。 表2 APM支持的Java类型 类型 名称
法实现。 5xx：服务器端错误，服务器未能实现合法的请求。 Reason-Phrase：表示状态代码的文本描述。 响应报头 响应的消息报头在大多数情况下含如所表1 公共响应消息头示的响应报头。 响应正文 响应正文为JSON格式的文本，当接口调用出现错误时会返回错误码及描述。 父主题：
httptrace - ✓ Opentelemetry探针 runtime ✓ - Opentelemetry探针GO组件，其他支持自动埋点的依赖库和框架请参考社区提供的完整列表。 父主题： 使用限制
火焰图Y轴（纵轴）表示调用栈，每一层都是一个函数（包），调用的越深，火焰层数越高，最底部（火焰尖）是正在执行的函数，上方是他的父函数。 火焰图X轴（横轴）表示CPU占用时长、trace相关线程的方法执行的总耗时、已分配的堆内存大小或者已分配但未被回收的堆内存大小。以CPU占用时长为例，占用的CPU时间越长，在火焰图X轴上的距离越长。
CCE容器部署APM探针支持对APM的AK/SK加密 背景 在CCE容器中部署APM探针时，出于安全考虑，可以对APM的AK/SK进行加密。 操作步骤 生成一个含有解密方法的jar包，假设jar包名为demo.jar , 内置解密类为com.demo.DecryptDemo，解密
支持创建通知规则，将告警信息以短信或邮件的方式发送给指定的用户。 2018-6-30 上线新的计费模式，提供按需+按需套餐包计费方式，方便用户灵活搭配。计费详见价格详情。 2018-5-16 支持按监控组查询调用链数据，即在搜索调用链时设置需要查看的监控组，可以快速找到需要查询的调用链数据。如何使用调用链定位问题
剖析配置”信息，成功的复制到被选择的组件中。 全采样设置 为了减少调用链数据频繁上报给服务造成的性能影响，探针侧发送的调用链数据，默认情况下最大100TPS的速率上报。所以在服务并发量超过100TPS的情况下，调用链不会全部上报，如有需要可以通过修改配置文件的方式修改上报阈值，但请做好性能开销的评估。
每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存（包括已被回收和未被回收的部分），使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 Live
每个用户最多可创建2个访问密钥（AK/SK），且一旦生成永久有效。 AK（Access Key ID）：访问密钥ID，是与私有访问密钥关联的唯一标识符。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK（Secret Access Key）：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。
本节以查询服务列表为例，详细描述接口调用的流程。该示例中的实例是在已部署的SpringCloudDemo服务上，实现调用查询服务列表接口的过程。Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具。它为微服务架构中涉及的配置管理、服务治理、断路器、智能路由
Integer ak/sk的id。 gmt_create String ak/sk的生成时间。 gmt_modify String ak/sk的修改时间。 inner_domain_id Integer 内部租户id。 ak String 生成的ak。 sk String 生成的sk。 status
工具，监视和管理控制台JConsole，它可以提供 Java 某个进程的内存、线程、类加载、jvm 概述以及的实时信息。 JMeter 5.3 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，在本次测试中主要是用于模拟多用户并发调用APM查询图表接口。
慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访问系统时的具体情况，因而定位线上用户偶现的前端问题变得非常困
异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 - ENUM LAST causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING
使用静态阈值模板创建一条批量阈值规则 单击“操作”列的“创建规则”，操作详见使用模板创建批量阈值规则。 修改静态阈值模板 单击“操作”列的“编辑”。 删除静态阈值模板 删除一个静态阈值模板：单击“操作”列的“删除”。 删除一个或多个静态阈值模板：选中一个或多个静态阈值模板前的复选框，单击页面上方的“删除”。 搜索静态阈值模板
表4 MainViewInstanceInfo 参数 参数类型 描述 instance_id Long 实例id，可作为接口"更改实例的采集状态"的输入参数。 host_name String 主机名称。 instance_name String 实例名称。 ip_address String
进行监控指标以图表的形式展现在界面上，方便您对JVM监控数据更直观的查看与分析。 选中某一个时间节点时，图表支持联动，展示该时间节点下各个指标的实际数值。 单击“内存池”的列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击“内存池”的列表右上的导出列表项，可以导出
Linux是一个轻量级的Linux系统发行版，缺少运行Profiler的必要依赖。如果需要支持Profiler功能，建议使用标准Linux操作系统。 为了应用运行稳定，强烈建议您按照要求升级JDK版本，在低版本的JDK上使用Profiler性能分析功能，存在应用崩溃的风险。 表1
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