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拓扑是对应用间调用关系和依赖关系的可视化展示（拓扑图）。拓扑图主要是由圆圈、箭头连线、资源组成。每个圆圈代表一个服务，圆圈上每个分区代表一个实例。每个圆圈中的分数表示活跃的实例/总实例数。分数下的内容分别表示在当前所选的时间中应用的服务时延、应用被调用次数、错误数。每个箭头连线代表一个调用关系。调用
删除一个阈值规则：单击“操作”列的“删除”。 删除一个或多个阈值规则：选中一个或多个阈值规则前的复选框，单击页面上方的“删除”。 启、停阈值规则 在“操作”列的“更多”下拉列表框中选择“启用”。 在“操作”列的“更多”下拉列表框中选择“停用”。 说明： 单条阈值规则不支持启、停操作。 搜索阈值规则
支持Spring Cloud OpenFeign的Hystrix异步模式。 1.0.28（CCE latest版本） 2020-2-12 修复Redis Lettuce插件可能导致内存泄漏的问题。 1.0.27 2019-11-30 支持mysql客户端mysql-connector-java-8
选择的组件中。 全采样设置 使用限制 为了减少调用链数据频繁上报给服务造成的性能影响，探针侧发送的调用链数据，默认情况下最大100TPS的速率上报。所以在服务并发量超过100TPS的情况下，调用链不会全部上报，如有需要可以通过修改配置文件的方式修改上报阈值，但请做好性能开销的评估。
vTraceId，虚拟traceId，一个vTraceId对应多个实际的traceId， vTraceId会从开始一直往下应用传输。 global_path 否 String 虚拟traceId经过的path路径。 trace_id 否 String 在root的span调用产生的全局id，以此往后透传。
APM应用指标监控可以度量应用的整体健康状况。拓扑、接口调用、基础监控、异常为基本的监控项。其他的监控项，如：外部调用、通信协议、数据库、Web容器、缓存、消息队列，会由Agent根据用户服务的使用情况，自动发现予以显示。 应用指标监控仅展示接入应用涉及的监控项的指标。接入应用不涉及的监控项的指标，不做展示。
PATCH：请求服务器更新资源的部分内容，当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。 Request-URI：是一个统一资源标识符。 可以在URI后面用‘?’和‘&’添加不同的查询条件组合。URI中“{}”中包含的内容为URI的参数，其中“?”之前的部分是路径参数，之后的部分是查询参数。
法实现。 5xx：服务器端错误，服务器未能实现合法的请求。 Reason-Phrase：表示状态代码的文本描述。 响应报头 响应的消息报头在大多数情况下含如所表1 公共响应消息头示的响应报头。 响应正文 响应正文为JSON格式的文本，当接口调用出现错误时会返回错误码及描述。 父主题：
拓扑是对应用间调用关系和依赖关系的可视化展示。全链路拓扑图中，每个圆圈代表一个服务，圆圈上每个分区代表一个实例，每个箭头代表一个调用关系。APM支持跨应用调用，即拓扑图可展示不同应用的服务间调用关系，可在圆圈上单击右键，再单击“查看应用”跳转到关联的应用拓扑界面。 圆圈上的不同颜色代表该实例的健康程度。
这种技术允许开发者动态修改应用程序的字节码，以便在不改变源代码的情况下监控性能。 然而，若同时安装多个APM工具，会导致代码多次插桩。不同产品的实现可能相互冲突，进而引发编译错误和性能问题。例如，一个工具可能会修改某个方法的字节码，而另一个工具则可能尝试在同一位置进行修改，这种
火焰图Y轴（纵轴）表示调用栈，每一层都是一个函数（包），调用的越深，火焰层数越高，最底部（火焰尖）是正在执行的函数，上方是他的父函数。 火焰图X轴（横轴）表示CPU占用时长、trace相关线程的方法执行的总耗时、已分配的堆内存大小或者已分配但未被回收的堆内存大小。以CPU占用时长为例，占用的CPU时间越长，在火焰图X轴上的距离越长。
CCE容器部署APM探针支持对APM的AK/SK加密 背景 在CCE容器中部署APM探针时，出于安全考虑，可以对APM的AK/SK进行加密。 操作步骤 生成一个含有解密方法的jar包，假设jar包名为demo.jar , 内置解密类为com.demo.DecryptDemo，解密
Linux是一个轻量级的Linux系统发行版，缺少运行Profiler的必要依赖。如果需要支持Profiler功能，建议使用标准Linux操作系统。 为了应用运行稳定，强烈建议您按照要求升级JDK版本，在低版本的JDK上使用Profiler性能分析功能，存在应用崩溃的风险。 表1
慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访问系统时的具体情况，因而定位线上用户偶现的前端问题变得非常困
Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS 2.0 Standard 64 bit for Tenant 20230606 base 2.0.2303.1 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Huawei Cloud EulerOS
每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存（包括已被回收和未被回收的部分），使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 Live
每个用户最多可创建2个访问密钥（AK/SK），且一旦生成永久有效。 AK（Access Key ID）：访问密钥ID，是与私有访问密钥关联的唯一标识符。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK（Secret Access Key）：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。
INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid - STRING LAST slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid - STRING LAST invokeCount 调用次数
causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST HB
慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访问系统时的具体情况，因而定位线上用户偶现的前端问题变得非常困
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