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节点也会持久化一份数据。 主备实例部署在不同的可用区内,不同可用区的电力、网络相互隔离,当主节点所在的机房因为电力或者网络出现故障,备节点将接管服务,客户端与备节点正常建立连接以及读写数据。 Redis集群搭配Keepalived生成VIP,提升业务可用性。 图3 中间件层Redis高可用设计示例
Migration, 简称CDM),是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。详细信息请参考官网文档。 数据快递服务(Data
其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 华为云GaussDB(for MySQL) 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 其他云MongoDB 华为云DDS 其他云MongoDB迁移到DDS 自建MySQL 华为云RDS for MySQL 自建MySQL迁移到RDS
Runbook是上云迁移过程中一个非常重要的文档,用于指导切换当天多人协同进行切换操作,规定了业务切换的流程和详细步骤。Runbook主要包括两部分,Runbook checklist和Runbook操作步骤,下面将从几个方面详细介绍如何设计切换Runbook。 Runbook设计原则如下: 一个Runbook对应一次切换操作。
在历史作业成功迁移并通过调测后,开始进行增量作业的迁移和同步。增量作业是指在迁移过程中新增的、需要定期运行的作业。 作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业,以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。
1 修改应用间访问的内部域名-》华为云上应用实例 7.1 修改目的端redis的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端的MySQL的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端MongoDB的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端消息队列MQ的内网域名-》华为云实例IP
适用于自建SQLserver实例或云服务SQLserver实例迁移至华为云云服务SQLserver实例 备份与恢复 全量+增量备份导入 操作繁琐 适用于自建SQLserver实例或云服务SQLserver实例迁移至华为云RDS for SQL Server PostgreSQL迁移方案
在企业推进上云方案设计的过程中,构建一个高效且专业的方案设计团队是确保项目成功的关键。该团队将负责设计全面的上云方案,涵盖上云技术架构、业务架构优化、成本效益分析、安全合规等多个维度,以保障上云方案的可行性。企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业的上云方案设计团队,以下为必要的团队成员。
容器化改造是将传统应用程序或服务迁移至容器化环境的过程,以下是进行容器化改造的一般步骤: 评估和规划:首先,评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化,并制定一个改造计划。 容器化平台选择:选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台是Docker,但也有其他选择,如Kubernetes等。
在首次数据加载时,能极大的提高写入效率,并降低对Region Server节点的写入压力。详细操作指导请参考官网文档。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多
刷新Runbook的执行状态,记录Runbook中各个步骤的完成时间,记录问题处理时长 决策组 由决策组负责人牵头对“决策点”进行决策 会务组 负责维护现场秩序,提供切换期间的会务保障。 每一行执行步骤都对应一个操作人和一个确认人(如涉及多人确认的情况,可以通过共享文档由多个分项确认人在线刷新确认进展)。 引导
等,作为非核心业务的数据,如果有微量损失,并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限,可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等,如果有一部分损失,并不会影响客户的业务使用可体验。建议进行表级的的行数对比,抽样内容对比。
业务运行; RDS for MySQL采用主备部署方式,主备实例之间的数据实时同步,如果主实例出现故障,备实例可以快速升为主实例; Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶,应对数据误操作之后的风险; 云主机/云硬盘可通过CBR云
云项目管理 企业的云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰的定义,需要作为一个标准的项目进行运作,然而,企业的云化转型是一项系统性工程,涉及组织、流程和技术的方方面面,它是一个持续时间长达数年的复杂项目,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化目标的实现。
据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移,大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储、计算和管理组件)迁移到新的运行环境,包括集群的重新配置和
根据源端数据权限控制组件的不同,选择不同的权限数据迁移方式 Sentry、Ranger等 数据重要性 调研数据重要性的目的是区分核心数据和非核心数据,用于迁移优先级和数据校验标准。 交易类是核心数据,日志类是非核心数据 数据更新频率 针对不同的刷新周期,制定数据的迁移计划和校验计划。
大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息: 大数据平台调研,包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。 任务调研,包括待迁移的任务类型、任务数量、更新周期等。
在微服务改造之前,您需要将单体应用拆分为更小的、独立的功能模块。这个过程通常被称为"分解单体"。通过仔细分析应用的业务逻辑和功能,识别出可以独立运行的模块,并将其划分为不同的微服务。每个微服务负责特定的业务功能,且应该是松耦合的,相互之间尽可能地独立。 在拆分过程中,可以采用不同的策略,例如按照业务领域
上述流程的执行对象是应用迁移分组,一个迁移批次通常包含一个或多个应用迁移分组,需要重复执行上述流程,才能将一个迁移批次的所有应用迁移到云端,如下图: 图2 分批迁移流程 用小循环的每个阶段概述如下: 调研:对应用的技术架构进行详细的调研,详细到具体的技术组件和版本信息。 设计:深度调研结果,给出云上的技术架
(Availability Zone) 是公有云的一个独立的故障域,一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成,每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施,公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置,以提高系统的可用性和故障容错能力,AZ故障域的优点包括: 高可用性:将应用程序和数