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field：进行分桶时计算Hash值的字段，必须为主键的子集，默认为Hudi表的主键。该参数不填则默认为recordkey.field。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
time/R.time)的比较表达式。 注意事项 时间窗口join需要至少一个 equi-join 谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个 BETWEEN 谓词或一个比较两个输入表中相同类型的时间属性（即处理时间和事件时间）的相等谓词
time/R.time)的比较表达式。 注意事项 时间窗口join需要至少一个 equi-join 谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个 BETWEEN 谓词或一个比较两个输入表中相同类型的时间属性（即处理时间和事件时间）的相等谓词
ark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库，例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详细的DLI创建数据库的语法可以参考创建DLI数据库。 create database testdb; 创建数据库下的表。详细的DLI建表语法可以参考创建DLI表。
关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较，并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 DLI提供的关系运算符，请参见表1。 表1 关系运算符 运算符 返回类型 描述 A = B BOOLEAN
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime，为什么DLI中查出来的是时间戳呢？ Spark中没有datetime数据类型，其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如： select cast(create_date as string)
time/R.time)的比较表达式。 注意事项 时间窗口join需要至少一个 equi-join 谓词和一个限制了双方时间的 join 条件。 例如使用两个适当的范围谓词（<, <=, >=, >），一个 BETWEEN 谓词或一个比较两个输入表中相同类型的时间属性（即处理时间和事件时间）的相等谓词
IS DISTINCT FROM和IS NOT DISTINCT FROM 特有用法。在HetuEngine的SQL中，NULL代表未知值，所有与NULL有关的比较，产生的结果也是NULL。IS DISTINCT FROM和IS NOT DISTINCT FROM可以把null值
BI工具是数据分析的强大助手，提供数据可视化、报表生成和仪表板创建等功能。 DLI服务通过对数据的融合分析处理，可以为BI工具提供标准的、有效的高质量数据，供给后续的数据统计分析使用。 通过连接到DLI，BI工具可以更加灵活的使用DLI访问和分析数据，帮助企业快速做出基于数据的决策。 DLI为BI工具提供了便捷的连接方法：
“username”为创建的mongo（DDS）数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo（DDS）数据库用户名对应的密码。 “host”为创建的mongo（DDS）数据库实例IP。 “db”为创建的mongo（DDS）数据库名称。 mongo（DDS）数据库用户创建详见：创建DDS数据库账户。 database
手动在OBS表的分区目录下添加了数据，但是无法查询到数据怎么办？ 问题现象 手动在OBS表的分区目录下上传了分区数据，但是在SQL编辑器中查询该表新增的分区数据时却查询不到。 解决方案 手动添加分区数据后，需要刷新OBS表的元数据信息。具体操作如下： MSCK REPAIR TABLE
sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据group_id与job两个字段生成聚合行、超聚合行和总计行，返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary)
INTO参数 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 target_alias
projectId 是 - 用户访问的DLI服务使用的项目编号。 region 是 - 对接的DLI服务的Region。 根据Spark应用程序的需要，修改“spark-defaults.conf”中的配置项，配置项兼容开源Spark配置项，参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业
时，非主键字段最多只能只有一个，且需要为相应的map或array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为偶数，且除主键字段外，每两个字段的第二个字段的类型需要为double，会将该字段的值视为前一个字段的score，其示例如下： CREATE
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连
到OBS桶），提交运行失败的情形（例如：jar包冲突），有时日志不会写到OBS桶中 DLI Flink作业提交或运行失败时，对应生成的作业日志保存方式，包含以下三种情况： 提交失败，只会在submit-client下生成提交日志。 运行失败且在1分钟内的日志，可以直接在管理控制台页面查看，具体如下：
DWS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务（DWS）中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
GROUP BY GROUP BY GROUP BY将SELECT语句的输出行划分成包含匹配值的分组。简单的GROUP BY可以包含由输入列组成的任何表达式，也可以是按位置选择输出列的序号。 以下查询是等效的： SELECT count(*), nationkey FROM customer
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