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执行失败时，用于显示错误码。 data Object 查询结果。请求失败时，该字段为空。 请求示例 执行Gremlin查询操作，输入的查询命令为g.V().limit(100)表示查询所有点，但限制点的返回数量为100。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_
查看查询结果 数据分析结束后，您可以直接在绘图区查看结果或者在“查询结果”页签获取结果信息。 查看查询结果的具体步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后，在“查询结果”页签下，展示查询结果。
filtered_all_shortest_paths 具体格式请见 Filtered-query API中的表6。 edge_filter 否 Object 路径中对边（关系）的过滤条件。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： filtered_shortest_path filtered_al
是否必填 参数说明 来源 graphEndPoint 是 图的访问地址 GES控制台的“图管理”页面，待访问图对应的“内网访问地址”或“公网访问地址”。 graphName 是 图的名称 GES控制台的“图管理”页面，待访问图对应的“名称”。 ak 否，AKSK认证方式必填 访问密钥
） String source节点的个数不超过10000个。 - targets 是 终点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式） String target节点的个数不超过10000个。 - directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true 或false，布尔型。
自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #
String source节点的个数不超过10000个 - - targets 是 终点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式） String target节点的个数不超过10000个 - - directed 否 是否考虑边的方向 Bool true 或false，布尔型。
带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称：带过滤的n_paths
增和BFS遍历顺序（temporal bfs算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下： 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数： 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成，如果要修改参数，单击
limit_circle_number 否 限定寻找圈的个数 Integer [1,100000] 100 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 circles List 经过给定点的圈集合。格式： [[circle1],[circle2],…],其中circle的格式为： [vertexId
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致云服务器被自动删除。自动续费的规则如下所述： 云服务器自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在图实例到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3
-和_。不能包含其他字符。索引名称的长度需在63字符以内。 说明： indexType 是 String 索引的类型，区分大小写。 “GlobalCompositeVertexIndex”为全局的Composite类型的点索引。 “GlobalCompositeEdgeIndex”为全局的Composite类型的边索引。
String 执行该异步任务的jobId。 说明： 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 图数据库中的悬空边（边存在，但是边的source节点或target节点不存在）不会同步到HyG引擎。 请求示例 图数据库的更新信息同步到HyG计算引擎
取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集, 点的ID要求为size_t类型 String 标准CSV格式，边的起点与终点之间以英文逗号分隔，各边之间以换行符“\n”分隔，例如：“1,2\n2,3”。 vertices 是 需匹配的子图上各点的label String 标准CS
默认为false。 false：会查询图实例2分钟内的指标。 true：会查询实时监控指标，请求响应在3-5秒之间。 with_performance_metrics 否 Boolean 是否查询性能指标，会返回图实例性能指标和各个节点的指标。取值为true或者false，默认为tru
k跳算法（k-hop） 概述 k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。 参数说明 表1
图中各个参数的含义如下： Filesystem：代表文件系统对应的设备文件的路径名（一般是硬盘上的分区）。 IK-blocks：分区包含的数据块（1024字节）的数目。 Used：磁盘已使用数据块数目。 Available：磁盘可用的数据块数目。 Use%：普通用户空间使用的百分比，
是否必选 类型 说明 format 否 String 算法结果的输出格式。可选值是["JSON", "TXT"]，默认值是"JSON"。TXT格式请参考算法结果TXT格式说明。 mode 否 String 算法结果的输出模式。可选值是["FULL", "TRUNCATED"]。默认值是"TRUNCATED"。
indexType 是 String 索引的类型。区分大小写。“GlobalCompositeVertexIndex”为全局的Composite类型的点索引。 hasLabel 否 String 是否有label，默认为false。 true false indexProperty 否（若
根据输入参数，执行单点环路检测算法。 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）意在寻找图中的环路，环路上的点较好地体现了该点的重要性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
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