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”栏可查看到连接的数据库信息。 通过新建的连接即可对DLI执行后续的数据查询相关工作。 步骤3：在DBeaver编写SQL查询 在DBeaver建立与DLI的连接后，即可在DBeaver编写SQL查询： 您可以在左侧的数据库导航面板中选择数据库对象，然后在中间的查询编辑器中编写SQL语句。
功能描述 UNION返回多个查询结果的并集。 语法格式 1 select_statement UNION [ALL] select_statement; 关键字 UNION：集合运算，以一定条件将表首尾相接，其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型和列名不一定要相同。 注意事项
EXCEPT 功能描述 返回两个查询结果的差集。 语法格式 1 select_statement EXCEPT select_statement; 关键字 EXCEPT：做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除，然后返回去重后的A中剩下的记录，EXCEPT默认不去重。
所有数字类型 返回pi的值。 E() 所有数字类型 返回e的值。 RAND() 所有数字类型 返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数（包含0.0，不包含1.0）。 RAND(A) 所有数字类型 根据初始化种子A，返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数（包含0.0，不包含1
DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 回收站数据自动清理需要在OBS并行文件系统的桶上配置回收站数据的生命周期规则。具体步骤参考如下： 在OBS服务控制台页面左侧选择“并行文件系统”，单击对应的文件系统名称。 在“基础配置
不配置表示动态导入整表数据，导入的数据需要包含分区列的数据； 如果导入时，配置所有分区信息，则表示导入数据到指定分区，导入的数据不能包含分区列的数据； 如果导入时，配置了部分分区信息，而导入的数据必须包含非指定的分区数据，不能包含指定的分区数据，否则数据导入后，非指定的数据分区字段列会存在null值等异常值。
为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据可以在DLI集中分析和管理，您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI，再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 图1
系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 queues 否 Array of objects 该弹性资源池下所有queue的资源权重信息。详细参数说明请参考表4。 count 否 Long 该资源池下关联的队列数量。 表4 queues 参数 是否必填 参数类型 描述 queue_name 否 String
String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 queueType 否 String 队列类型。 sql general all 如果不指定，默认为“sql”。 cuCount 否 Integer 与该队列绑定的计算单元数。即当前队列的CU数。
'obs://${bucket}/user/hive'; 在名为Hive的CATALOG下创建一个名为sales的schema： CREATE SCHEMA hive.sales; 如果当前catalogs下名为traffic的schema不存在时，则创建一个名为traffic的schema： CREATE SCHEMA
(3 rows) COALESCE coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似，仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能，经常用于转空值为0或者' '（空字符）。 select coalesce(a,0) from
指该服务下的所有资源 图3 所有资源 将上述的所有字段拼接为一个json就是一个完整的策略了，其中action和resource均可以设置多个，当然也可以通过IAM提供的可视化界面进行创建，例如： 授权用户拥有DLI服务，任意region，任意账号ID下，任意数据库的创建删除权限
print(db) “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 删除数据库 DLI提供删除数据库的接口。您可以使用该接口删除数据库。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 def delete_db(dli_client
本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区。 分区表分为两种，OBS表和DLI表。在删除分区时，DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表，否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的，否则会出错，可通过语句中添加“IF
UUID函数 使用该函数产生一个伪随机的唯一通用标识符。 select uuid(); 父主题： SQL函数和操作符
并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放
并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。 在这种情况下，可以
供用户调用的方法，DLI只对这些方法的兼容性做出产品保证。 图4 配置参数 表3 参数说明 名称 描述 CU数量 一个CU为1核4G的资源量。CU数量范围为2~400个。 管理单元 设置管理单元的CU数，支持设置1~4个CU，默认值为1个CU。 并行数 作业中每个算子的最大并行数。
DOUBLE 返回a的p次幂。 radians radians(DOUBLE a) DOUBLE 返回角度所对应的弧度。 rand rand(INT seed) DOUBLE 返回大于或等于0且小于1的平均分布随机数。如果指定种子seed，则会得到一个稳定的随机数序列。 round round(DOUBLE
上述报错信息说明：partitioned table XX.YYY执行查询时，其查询条件中未使用其表分区列。 查询分区表时，查询条件中每个分区表必须包含至少一个分区列才允许执行，否则不允许执行。 解决方案 建议用户参考如下例子查询分区表： 其中partitionedTable为分区表，partit
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