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配置Flume加密传输 操作场景 该操作指导安装工程师在集群安装完成后,设置Flume服务(Flume角色)的服务端和客户端参数,使其可以正常工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已成功安装集群及Flume服务。 操作步骤 分别生成Flume角色服务端和客户端的证书和信任列表。
登录FusionInsight Manager界面,等待5分钟,然后查看“Sssd服务异常”告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行10。 检查操作系统执行命令是否卡顿。 用root用户登录故障节点,执行命令id admin,观察命令返回结果时长,观察执行命令是否缓慢(超过3s即可认为执行命令慢)。 是,执行11。
然在执行,造成资源浪费。 这种情况下,有两种方式处理: 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值,加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值,不使用BroadCastJoin的优化。 父主题:
<port>.backoff.enable 启用Backoff配置参数。当前,如果应用程序中包含较多的用户调用,假设没有达到操作系统的连接限制,则RPC请求将处于阻塞状态。或者,当RPC或NameNode在重负载时,可以基于某些策略将一些明确定义的异常抛回给客户端,客户端将理解这
加该znode实际数量可能会超过配置的阈值。 ClickHouse在ZooKeeper上的元数据目录/clickhouse未设置有效的配额限制。 处理步骤 检查ClickHouse在ZooKeeper的znode节点创建数量 登录ZooKeeper客户端所在主机节点,执行以下命令登录ZooKeeper客户端工具。
MRS Manager 解决扩容刷新队列导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block id乱码,导致任务卡顿问题 解决Hadoop的task任务报空间不足失败问题 Hive中增加自研的接口 解决map.xml无法读取的问题 解决ZK脏数据导致Yarn服务不可用问题
解决ClickHouse问题: ClickHouse偶现libunwind内存越界,导致进程重启。 ClickHouse的迁移工具内部有数据迁移时长限制,数据量较大时迁移失败。 Nodeagent进程连接ZooKeeper,异常链接不释放。 数据库进入只读导致任务失败。 内存连续增长,导致进程无内存可用。
加该znode实际容量可能会超过配置的阈值。 ClickHouse在ZooKeeper上的元数据目录/clickhouse未设置有效的配额限制。 处理步骤 检查ClickHouse在ZooKeeper的znode节点容量值 登录ZooKeeper客户端所在主机节点,执行以下命令登录ZooKeeper客户端工具。
<port>.backoff.enable 启用Backoff配置参数。当前,如果应用程序中包含较多的用户调用,假设没有达到操作系统的连接限制,则RPC请求将处于阻塞状态。或者,当RPC或NameNode在重负载时,可以基于某些策略将一些明确定义的异常抛回给客户端,客户端将理解这
然在执行,造成资源浪费。 这种情况下,有两种方式处理: 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值,加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值,不使用BroadCastJoin的优化。 父主题:
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HDFS 该任务指导用户使用Flume从本地采集静态日志保存到HDFS上如下目录“/flume/test”。 前提条件 已成功安装集群、HDFS及Flume服务、Flume客户端。 已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。
这一点要求集群需要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说,它只有一套受限制的接口,仅支持粗粒度的更新,例如map,join等等。通过这种方式,Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的日志,而不是完整的数据集
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume从本地采集静态日志保存到HDFS上如下目录“/flume/test”。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已成功安装集群、HDFS及Flume服务、Flume客户端。 已
通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 在“概览”页签的基本信息区域,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。 集群开启Kerberos认证时需执行该步骤,若集群未开启Kerberos认证,无需执行本步骤。
Broker实例的Controller所在主机的IP地址可登录FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > Kafka”,在“概览”界面的基本信息区域查看“Controller所在的主机”获取。 在安装了MySQL客户端的节点上连接Doris,执行以下命令查看Doris表中的数据是否和9
io LogFileSizeBasedCompactionStrategy的压缩运行期间要花费的MB量。当压缩以内联模式运行时,此值有助于限制摄取延迟。 500 * 1024 MB hoodie.compaction.daybased.target.partitions 由org
目前一次操作最多可以退订20个Core节点,退订后的Core节点数不能小于2。 退订节点时,须等待隔离/退服成功后,才能进行退订操作,否则会造成数据丢失等风险。 使用限制 当集群中分析Core节点个数小于等于HDFS副本数时,为了保证数据的可靠性MRS不支持退订节点。HDFS副本数可通过HDFS参数配置中的“dfs
tables"。 如果要使用HCatalog客户端,必须从服务页面选择“更多 > 下载客户端”,下载全部服务的客户端。Beeline客户端不受此限制。 由于权限模型不兼容,使用HCatalog客户端创建的表,在HiveServer客户端中不能访问,但可以使用WebHCat客户端访问。
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息
通过执行“sqoop2-shell”脚本,带一个文本文件名作为参数,该文件中按行存储了多条命令,工具会按顺序执行该文件中的所有命令。使用这种方式有个限制条件,这个sh脚本必须放到当前用户的家目录下,如:/root/batchCommand.sh。 通过读取配置文件进行认证: ./sqoop2-shell