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约束限制 受技术与成本多种因素制约，视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 边缘服务支持RTSP流、VCN输入，云上服务支持输入为IVM（行业视频管理）视频流或OBS视频文件。 输
段不需要绘画，双击鼠标表示绘画多边形结束，区域将自动闭合。注意绘画多边形区域时，线段不能交叉。可在图中绘画多个多边形区域。如图3所示。 图3 绘画多边形区域 单击“菜单 > 保存文件 ”，选择“保存TXT”或“保存图片”，可将绘画结果保存为TXT文件或图片，以备后续查看，如图4。
约束与限制 受技术与成本多种因素制约，视频智能分析服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制，是所有子服务的约束。除系统级约束限制外，各子服务还有独立的约束限制。 系统级约束限制 支持扩展名为avi、wmv、mpg、mpeg、mp4、mov、m4v、mkv的视频文件。 支持常见的帧率（fps）：12、24、25、30。
polygon_name String 目标所在的区域名称，区域名称设置见” target_roi”字段。若区域未设置名称，该区域名称默认为空字符串。 detection_id String 告警目标对应的UUID。画面中同一个占道区域，连续检测到的告警ID不变，若跟踪丢失ID会发生变化。
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 视频智能分析服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 视频智能分析Endpoint 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型
生成对应的表示区域的JSON格式字符串。 配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时，单击，在图中画出期望的检测区域，最后一条线段不需要绘画，双击鼠标表示绘画多边形结束，区域将自动闭合。 图2 绘画多边形 绘画多边形区域时，线段不能交叉。
polygon_name String 目标所在的区域名称，区域名称设置见” target_roi”字段。若区域未设置名称，该区域名称默认为空字符串。 detection_id String 告警目标对应的UUID。画面中同一个占道区域，连续检测到的告警ID不变，若跟踪丢失ID会发生变化。
message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 timestamp Uint64 过线、区域或者热力图统计结束的时间戳。 data Object 过线、区域或者热力图统计业务输出内容。 过线统计的data参数格式说明 字段 类型 说明 interval Int 过线检测周期，单位秒。
200],[1280, 720][400, 720]]，按照点的顺序组合成闭环区域。 多边形区域为用户输入的检测区域。 crowd_count Int 当前区域统计的人数。 target_roi设置为图像右下角区域，同时grid_x_number取值大于0，grid_y_number取值大于0时，JSON结果示例
测、消防通道占用检测、人员倒地检测等能力的智慧场馆解决方案。 智慧工地 基于AI、大数据和物联网技术，对建筑工地的施工安全和施工规范进行自动监管，提供安全帽和反光衣穿戴检测、违禁和临边区域闯入告警、人员脱离岗检测、翻爬行为检测、吸烟和打手机行为检测等能力，帮助监管部门实时管理工地现场，及时发现违规行为和安全隐患。
如果是过线入侵，则是入侵开始所在线一侧的名字。 如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵开始在区域里面。 out：表示入侵开始在区域外面。 end_position String 表示入侵结束位置，徘徊检测不输出此字段： 如果是过线入侵则是入侵结束所在线一侧的名字。 如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。
[1280, 720][400, 720]]，按照点的顺序组合成闭环区域。 多边形区域为用户输入的检测区域。 crowd_count Int 当前区域统计的人数。 banner_count Int 当前区域统计的横幅个数。 父主题： 告警信息
算法公共参数 target_roi（目标区域） 本参数为目标区域参数，通过JSON格式来表示多个线或多边形以及相关属性。这些线、多边形的具体使用含义由各个服务功能来决定。 target_roi参数结构说明 参数 是否必选 类型 说明 lines 否 List<Object> 线的集合。
行人数统计和热度统计。支持自定义过线、区域、热力图检测周期可配置，可以对关键区域的行人流量进行统计，为超市、小区制定管理策略。 图3 人流统计1 图4 人流统计2 离岗检测 基于关键岗位检测算法，可以检测指定岗位区域的人员在岗情况，当指定区域内人员离岗超过设定时间时，触发报警。 图5
4 边缘人流量统计 人流量统计 人流统计服务是应用于园区、门店等监控区域内，统计用户感兴趣区域内的行人流量，不仅可统计时间段内进出某一区域的行人流量，或者统计某时刻当前区域的行人流量，或者显示历史访客热衷出现的区域，通过分析这些视频数据，更好地挖掘数据内部的价值，服务内外部客户。 5
如果是过线入侵，则是入侵开始所在线一侧的名字。 如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵开始在区域里面。 out：表示入侵开始在区域外面。 end_position 表示入侵结束位置： 如果是过线入侵，则是入侵结束所在线一侧的名字。 如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵结束在区域里面。
场景说明 本文以边缘入侵检测算法的使用为例，介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据，当检测到有人或车触发入侵，会上报告警。本示例中，接入的视频数据来自CAMERA，输出识别结果到Webhook。
如果是过线入侵，则是入侵开始所在线一侧的名字。 如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵开始在区域里面。 out：表示入侵开始在区域外面。 end_position 表示入侵结束位置： 如果是过线入侵，则是入侵结束所在线一侧的名字。 如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵结束在区域里面。
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。
如果是过线入侵，则是入侵开始所在线一侧的名字。 如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵开始在区域里面。 out：表示入侵开始在区域外面。 end_position 表示入侵结束位置： 如果是过线入侵，则是入侵结束所在线一侧的名字。 如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵结束在区域里面。
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