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位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义
转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)
位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义
转换图片颜色格式 该接口用于转换图片颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 hilens.cvt_color(src, code) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 src 是 <class
初始化HiLens Framework 该接口用于初始化HiLens Framework。在调用HiLens Framework的其他接口之前，需要先做全局初始化。 接口调用 hilens.init(verify) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 verify 是
一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性有一定的加速效果。目前暂时没有提供针对性的模板，C++多线程技能模板，可在HiLens Studio
Framework，开发者在开发技能编写逻辑代码时，可以直接调用HiLens Framework的API。 下面是使用HiLens Framework获取摄像头内容并做简单处理的示例。 需要在开发技能时填写代码执行文件。 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中，可根
oat32 b：常量tensor，类型与rank同a transpose_a：如果属性为True，a在乘法前做转置 transpose_b：如果属性为True，b在乘法前做转置；transpose_a属性为False，transpose_b属性也为False adjoint_a：
Required 保留请求。 403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。
选择新建的产品，单击“操作”列的“下载License”，下载License文件。 此license信息包含该用户下此产品的身份信息，用于后续配合技能SDK做注册验证使用。 步骤2：订购技能 您可在华为HiLens平台的技能市场根据自身业务需求购买所需要的技能，用于开发海思35XX系列的设备。技能
选择新建的产品，单击“操作”列的“下载License”，下载License文件。 此license信息包含该用户下此产品的身份信息，用于后续配合技能SDK做注册验证使用。 步骤2：订购技能 您可在华为HiLens平台的技能市场根据自身业务需求购买所需要的技能，用于开发海思35XX系列的设备。技能
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