数据湖探索金融行业
实时风控 为了提高消灭或减少风险事件发生的各种可能性,需要使用风控系统对典型的场景包括:注册风控、登录风控、交易分控等进行风控 痛点 风控系统对实时性要求很高 优势 高吞吐低时延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的实时计算框架。采用 高性能计算 资源,单CPU每秒吞吐1千~2万条消息 丰富的云生态 使用SQL就可以将处理后的数据流式写入CloudTable、 SMN 等多个 云服务 建议搭配使用: 数据接入服务 DIS、 消息通知 服务 SMN
数据湖探索大企业
日志分析 大企业的部门比较多,不同部门在使用云服务时,需要对不同部门的员工的权限进行管理,包括计算资源的创建、删除、使用、隔离等。同时,也需要对不同部门的数据进行管理,包括数据的隔离、共享等 优势 细粒度权限控制 列级别权限控制;INSERTINTO/OVERWRITE单独权限控制;表元数据只读权限控制 统一的管理机制 使用统一的 IAM 管理用户(无需单独创建DLI用户),支持IAM细粒度授权
MapReduce服务车联网行业
车联网 基于 开源 生态,提供快速高效数据处理计算引擎,帮助车联网企业快速上云,灵活构建开放、统一、全栈式的数据分析 大数据 平台 优势 统一全栈式大数据平台,灵活弹性 MRS具备企业级大数据的平台能力,计算和存储分离,灵活方便,省事又省心 拥有多引擎混合负载处理能力 MRS提供了丰富的开源组件,灵活搭配,满足客户实时、离线等混合复杂业务处理诉求 高性能,低成本 可以通过MRS Kafka和Storm实时获取流数据,实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力 兼容开源标准接口 MRS基于开源,拥抱开源,完全兼容开源Apache Hadoop生态API 场景适用服务: MapReduce服务 MRS、 云数据库 MySQL、 对象存储服务 OBS
MapReduce服务功能
一站式融合平台 提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全栈大数据引擎,支持 数据湖 ,数仓、BI、AI融合,助力客户走向融合的一站式大数据平台 一键式平台搬迁 100%兼容开源大数据生态,提供一键式搬迁工具,能够帮助客户快速完成自建平台的平滑 迁移 ,整个迁移过程可做到“代码0修改,业务0中断” 资源灵活 弹性伸缩 资源灵活配比,可以选择鲲鹏/x86不同配比的Flavor规格,集群异构混合部署,峰谷任务灵活配置策略,自动弹性伸缩,百节点分钟级发放,大大降低TCO 企业级驾驶舱管理 可视化的企业级集群管理系统,精细化集群监控告警,支持在线变更配置和集群补丁更新,保障业务不中断,日志在线检索,支持多集群统一管理
云搜索服务站内搜索
站内搜索 对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐 优势 实时检索 站内资料或商品信息更新数秒至数分钟内即可被检索 分类统计 检索同时可以将符合条件的商品进行分类统计 高亮提示 提供高亮能力,页面可自定义高亮显示方式 建议搭配使用: 对象存储 服务 OBS、MapReduce服务、 云数据迁移 CDM
云数据仓库IoT数据分析
实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据,为了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入DWS 实时监控与预测 围绕数据进行分析和预测,对设备进行监控,对行为进行预测,实现控制和优化 AI融合分析 AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析,实现融合数据分析 建议搭配使用:数据接入服务 DIS、 实时流计算服务 CS、 AI开发平台 ModelArts
云数据仓库数据湖分析
数据湖分析 整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据 实时交互式分析 针对即时的分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息 弹性伸缩 客户可使用DWS Express提供的由成百上千节点组成的加速集群,相比本地托管集群,效率提升数百倍。 建议搭配使用: 数据湖探索 DLI、MapReduce服务、数据湖治理中心 DGC
云数据仓库传统数仓替换
传统数仓替换 传统 数据库 或数仓产品面临数据存不下、查不出、扩容难、成本高的痛点。GaussDB(DWS)作为新一代全场景 数据仓库 ,具备极致性能、高扩展、极简易用、一站式分析等特性,满足大数据时代企业构建新型数仓的需求。 优势 平滑迁移 提供配套的迁移工具,可支持Teradata、Oracle/Exadata、Greenplum等数据分析系统的平滑迁移 完备的数据库及SQL能力 支持SQL 2003标准,兼容Oracle/Teradata的部分语法和数据结构,支持全局事务、存储过程、数据强一致性保证 库仓一体 逻辑集群,支持一套集群容纳 数据集 市、数据仓库 建议搭配使用:数据接入服务 DIS、云 数据迁移 CDM、数据湖治理中心 DGC
认识云数据仓库 GaussDB(DWS)
一站式分析 4+1,库/仓/市/湖/+IoT, 一体化 ;仓湖一体,融合(OBS)、协同(HDFS);一库两用,HTAP混合负载 超大规模 全球最大金融数仓(工行),单集群480节点,装机20PB;首家信通院2048节点集群认证 成功案例 全球1700+客户,全行业覆盖;国内最多替换TD/Exadata成功案例;工行/招行/国网/一汽/梦饷/兴盛优选 全场景部署 华为云、客户机房(IDC)、边缘站点各种部署场景全覆盖;架构一致、功能一致、体验一致 生态兼容 兼容TD/Oracle/PG/MySQL生态;支持存储过程/触发器/序列/用户自定义函数/窗口函数等
数据湖探索电商行业
精准营销 电商行业需要获取多个途径的信息做关联分析,以便更好地做精准营销,提高转化率。如:关联【页面广告点击事件数据】和【用户注册数据】,获取不同年龄段喜欢的广告类型,以便对不同年龄段用户投放更精准的广告 优势 跨源分析 数据免搬迁,就可以关联分析存在OBS中的【页面广告点击事件数据】和RDS中的【用户注册数据】 纯SQL操作 DLI已对接多个数据源,直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射 建议搭配使用:对象存储服务 OBS、数据接入服务DIS
MapReduce服务大数据上云
线下大数据平台迁移上云 快速将自建大数据平台(IDC、CDH、Hortonworks等)平滑搬迁上云或将其他大数据云服务平台平滑迁移至MRS,将客户业务和数据一次性搬迁到云上大数据服务MRS中,并基于云上环境快速构建云下系统,满足客户未来业务快速增长需求 优势 计算存储分离 MRS具备计算存储分离的先进架构,鲲鹏加持,多核高性价比 统一数据存储 再无数据孤岛,一份数据,多种计算引擎, 实现一份数据服务多个业务、跨业务数据可连接、可分析、可共享 灵活弹性伸缩 资源灵活配比,可以选择多种计算和存储资源进行组合,按需自动弹性伸缩,大大降低上云成本 完全兼容开源 100%兼容开源生态接口,存算分离数据迁移,支持屏蔽OBS接口,业务无感知,客户业务代码“0”改动 搬迁简单快速 搬迁工具齐全,简单快速完成无业务中断迁移方案 场景适用服务:MapReduce服务 MRS、对象存储服务 OBS、云数据迁移 CDM
园区智能体方案架构
园区智能体方案架构 华为云EI园区智能体CampusGo通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活的云上或边缘部署架构,提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力,同时满足不同领域的客户需求 架构优势 多源数据接入 同时支持视频、IoT设备、语音、文本以及图片等不同维度的数据接入,提供标准化的数据接入方式和服务,保证数据接入安全可靠 多种部署架构 根据客户条件、建设目标、实施阶段等差异,提供公有云、混合云和边云协同的灵活部署能力 解决方案 适应性强 提供面向不同场景的多种智能分析算法原子能力,用户可根据业务需求进行灵活搭配,构建最合适的定制化解决方案 业务生态灵活开放 提供DIS、OBS和Web接口等多种业务对接模式,支持上层业务系统灵活对接,满足不同客户差异化诉求 建议搭配使用:数据接入服务 DIS、 视频接入服务 VIS、 智能边缘平台 IEF、对象存储服务 OBS、数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心数据治理
业务痛点 各业务部门数据标准不统一 数据来龙去脉不清楚,质量得不到控制 数据开发找不到需要的数据,导致过多冗余 核心需求 制定统一数据标准,技术规范 控制数据质量,保证一致性、完整性、有效性等 快速定位数据,避免冗余存储 优势 一站式治理平台 一站式元 数据管理 、数据标准管理、数据质量管理、 数据安全 管理等 数据底座丰富 基于丰富的大数据平台组件进行治理,满足多种数据处理和分析需求。 智能辅助治理 借助人工智能、机器学习等技术,降低 数据治理 的手动工作量,提升数据管理效率。
数据治理中心数据共享交换
业务痛点 业务部门间相互隔离,数据无法共享,信息孤岛情况严重 来自不同数据源的数据格式繁多,无法融合建模分析 数据与应用深度耦合,新应用开发困难,通用性差 核心需求 业务部门间,数据互联互通,信息共享共治 数据权限管理,不同用户提供不同数据访问权限 完善的安全方案防止数据泄露 优势 - 建设统一数据平台,打破数据孤岛,统一技术规范, 统一数据标准,统一访问接口,通过 智能数据湖 实现数据共享共治 - 统一数据安全体系,数据确权脱敏,数据密级管理, 数据申请权限管理。
DLV可以做什么?
数据可视化 (DLV)致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域,通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题。 DLV提供丰富的可视化组件,除了针对业务展示优化过的常规图表外,还能够绘制包括海量数据的地理飞线、热力分布、地域区块、3D地图、3D地球,实现地理数据的多层叠加。此外还有拓扑关系等异形图表供您自由搭配。 DLV无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等,支持本地CSV、在线API及企业内部 私有云 数据;满足您各类大数据实时计算、监控的需求,充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得,无需编程就能轻松搭建可视化大屏。 DLV特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化,能够适配非常规的拼接分辨率。创建的大屏能够发布分享,作为您对外数据业务展示的窗口。
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