政务智能体业务挑战

2023-05-27 18:21:53

城市运行状态复杂多变，精细化感知难度高 城市事件来源渠道多样，通过人工处理的方式效率低下，缺少精细化的自动感知和多模态分析能力，难以实现对城市运行状态的全域感知和快速联动 城市信息分布广泛，亟需进行统一的知识汇聚 各级委办单位之间存在着海量的知识和信息，传统烟囱化的ICT建设难以建立有效的知识汇聚体系，导致政务知识在跨委办单位协同中的价值和效用无法充分发挥 城市服务流程繁杂，亟需智能化手段改进效率 城市服务事项繁琐，复杂的办理和审批流程给人工处置带来极大挑战，需通过统一入口智能引导和业务流程 自动化 变革提升服务的质量和体验 城市场景定制化要求高，能力难以适配和演进 不同委办单位间的业务场景存在显著差异，对于AI能力的定制化和跨场景适配有较高要求，需要相关能力能够根据场景变化快速 迁移 适配并且持续演进

城市 智能化 精细化 充分发挥 政务

实时语音识别功能特性

2023-05-27 18:21:53

文本时间戳 为音频转换结果生成特定的时间戳，从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频片段 智能断句 通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性 中英文混合识别 支持在中文句子识别中可夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别 语言支持 支持中文普通话，含带方言口音的普通话识别 即时输出识别结果 连续识别语音流内容，即时输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高

断句 句子 文本 普通话 中英文

内容审核-视频视频内容审核

2023-05-27 18:21:53

视频 内容审核 为各类视频平台提供视频中涉黄、涉恐、涉暴内容自动审核，有效遏制风险与释放审核人力，提升效率 优势 多模态审核 支持同时对视频字幕、声音与画面多维度智能核查 准确率高 采用深度卷积神经网络与海量训练数据，模型识别准确率高 识别速度快 实时对视频进行审核，快速识别视频违规项 建议搭配使用： 对象存储服务 OBS

内容审核 准确率 智能 模态 多维度

视频指纹视频查重

2023-05-27 18:21:53

视频查重 建立独立的 视频指纹 库，将查询视频与该库中的视频指纹进行快速比对，实时召回重复视频或重复片段。防止媒资库中内容重复存储，提高媒资存储效率。减少内容分发和个性化推荐结果中相同或相似视频过多出现现象，提升用户体验 优势 准确率高 基于视频指纹技术，准确识别视频相似度 支持大规模指纹库 优化向量检索，支持大规模指纹库快速比对 场景广泛 支持媒资视频、金融/教育/综艺等领域视频、短视频等多种视频类型 建议搭配使用： 对象存储 服务 OBS

视频指纹 媒资库 查重 视频 领域

交通智能体方案架构

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交通智能体 方案架构 通过采集、融合多源数据，构建完整的业务平台，提供从“感知-认知-诊断-优化-评价”的端到端产品能力，形成全息呈现、AI控制、丰富仿真等多维特性，同时满足多种客户建设诉求 架构优势 数十种数据融合 支持电警、卡口、雷达、信号机等设备数据，地图、浮动车、导航、天气等互联网数据，停车场、公交等数据，可扩展支持运营商OD等数据，多源数据通过行业底座融合计算形成目标主题数据 灵活部署架构 根据客户条件、建设目标、实施阶段等差异，提供单云、混合云和云边协同的灵活部署能力 完整的交通治理 解决方案 提供从数据接入、数据处理、数据应用、算法训练/推理、大屏展示、仿真等完整的解决方案实施能力，将客户对复杂系统的部署和使用门槛降到最低 架构开放，生态伙伴灵活接入 支持路网侧各类伙伴数据接入，提供数据底座标准开放接口、开放算法仓等多层次、多类别的生态开放能力，满足不同客户本地差异化诉求、现有组网利旧、存量合作伙伴能力互补等，并提供业务应用层灵活扩展能力

云边 协同 生态 能力 混合云

智能语音助手产品优势

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量身定制 满足企业客户特定业务需求，量身定做智能 对话机器人 前沿技术 使用业界领先的自然语言算法，理解大量领域知识数据，并自动生成相关对话或文本 专家团队 拥有众多有经验的人工智能算法专家和架构师，通过算法和工程解决问题的能力突出 语音交互 打通语音交互能力，一个接口搞定 语音识别 和对话能力 敏捷构建 敏捷构建 知识图谱 ，首先实现最小功能集使用场景，再不断更新迭代 图形化界面 提供图形化界面，实现知识图谱可视化，让用户可查询，可编辑，易理解

对话 知识图谱 机器人 专家 能力

智能话务机器人产品优势

2023-05-27 18:21:53

算法领先 使用领先的自然语言算法，精准理解用户意图，抽取槽位关键信息，让对话更智能 稳定可靠 能够处理语义的不确定性，用户也可自助添加语料适配更多死角场景 简单易用 提供简单易用的操作界面和API接口，不需要下载SDK或购买服务器，支持跨平台调用 自助服务 用户可以通过 对话机器人服务 提供的界面，添加多个意图，定义多个槽位，添加更多语料，并一键重新训练和部署对话机器人 完善的对话管理 对话机器人引擎具备完善的对话管理能力，支持多轮对话，跟踪状态，策略选择，并支持对话生成 快速调试 提供快速调试功能，在添加语料或重新训练模型之后，可以方便地重新验证更改效果

对话 语料 机器人 智能 意图

视频标签视频搜索

2023-05-27 18:21:53

视频搜索 基于对视频的场景分类、人物识别、语音识别、 文字识别 等分析，形成层次化的分类标签，支撑准确高效的视频搜索，提升搜索体验 优势 多维度识别 综合图像、语音、文字、人脸等信息，标签识别更加准确 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，标签识别准确度高 标签可定制 只需提供少量视频与对应标签，便可以按需定制标签类别、层次体系 建议搭配使用：对象存储服务 OBS

图像 语音识别 分类 文字识别 人脸

交通智能体解决方案场景

2023-05-27 18:21:53

区域信控优化 通过掌握城市交通历史通行规律，并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况，采用AI 图引擎 技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等，实现点-线-面信号配时优化，提升交通效率，保障通行 区域联动优化：从单路口信号灯控制、干线协调优化，到区域内多个相邻路口协同优化，覆盖点-线-面，实现区域内通行能力全局最优 精细化时段划分：基于早晚高峰和平峰期不同时间段交通特点划分时段，提供差异化信号配时，7*24小时全天候运行 智能实时信控：AI智能实时信控，分钟级自动优化和下发信号配时方案，全面兼容主流交通信号控制系统 配时持续优化：提供仿真平台，不断训练-优化-仿真，持续迭代优化配时拥堵诊断分析 基于多源数据融合，构建出长期的完整的道路健康档案，通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的出行路线，从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因 降本增效：AI辅助人工发现道路拥堵成因，降低现场人工勘测工作量，提升治堵效率 科学诊断：全息数据+AI算法+行业专家经验，给出科学全面的定量诊断，不再单一依赖人工经验交通事件检测 基于人工智能的交通事件检测，可以自动识别交通异常事件，引导交通出行，缓解突发性拥堵 信控联动，快速闭环：对诊断出的交通异常事件，触发信号灯AI自动优化以疏导交通，并实时告警 实时检测，秒级上报：基于视频实时检测交通异常事件，秒级上报告警，更快解决突发拥堵交通态势研判 基于对多源数据的融合分析和深度挖掘， 数字化 还原全网交通道路实际状况，并识别常发拥堵路口、路段和干线。同时基于交通历史规律，结合天气、假日情况，精确预测交通未来状况，支撑出行信息诱导发布 路况实时查看：实时掌握全市宏观交通状态，中观区域路况，微观洞察交通瓶颈路口 拥堵路口排名：快速识别常发交通拥堵路口、路段和干线 交通流量预测：以事实数据说话，提供短时、明日及未来一周的流量预测，辅助缓堵治理交通组织优化 结合城市路网通行规律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同时段的交通通行规律，给出道路组织优化措施建议 在线科学优化建议：通过AI信号优化辅助，提供可变车道、潮汐车道、相位优化等优化建议 线下优化手段多样：截流控制、速度控制、车道分配、右转渠化、掉头前移等

交通 路况 交通流量 道路 车道

交通智能体业务挑战

2023-05-27 18:21:53

数据未有效融合，精度差 交管、交委、互联网多源数据各自孤岛，无法有效融合。交通数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断 问题识别诊断靠人工，效率低 问题识别依赖大量人工投入，发现不及时，分析不彻底。问题解决依赖专家经验，无法规模复制和扩展 全局优化弱，应急处理慢 缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作，缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力 前端路口缺乏实时处理业务能力 前端路口缺乏数据智能分析和突发状况实时处理业务能力。依赖全量数据网络回传，数据中心集中式处理，无法应对高时效性的场景需求

精细化 交通 智能化 精准 时空

一句话识别产品特性

2023-05-27 18:21:53

效果出众 使用深度学习技术，语音识别准确率高，在业界具有一定的技术优势 稳定可靠 成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验 简单易用 提供RESTful规范API接口，并提供服务SDK，方便客户使用与集成；帮助客户减少人力成本，节省业务支出 语音识别 实时将语音转换成文字，一次性上传整个音频，能快速返回识别结果。 语言支持 支持中文普通话、带方言口音的普通话以及方言，方言当前支持四川话、粤语和上海话识别。 多语音格式支持 支持11种输入语音格式，包含ulaw、alaw、pcm、mpx、wav等

语音识别 普通话 语音 方言 准确率

智能对话质检产品满足各类企业客服场景需求

2023-05-27 18:21:53

离线质检 为呼叫中心提供全面，可靠的质检服务。结合语音识别和 自然语言处理 技术，对海量录音数据进行批量的智能化分析 优势 全量自动分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查；并可以结合语音识别，对海量录音数据进行智能化分析 “客户第一”设计理念 基于“客户满意度第一“的设计理念，鉴别客户满意度，识别客户投诉，挖掘高价值客户反馈，提升质检效率坐席实时质检 在坐席和客户通话过程中，提供实时质检功能，辅助坐席判断客户情绪，提醒坐席注意礼仪和用词等 优势 第一时间发现问题 迅速发现坐席人员的服务和客户期望之间的差距，并及时提醒坐席人员 和现有系统无缝对接 提供全面丰富的API接口，可以和现有客服坐席的工作界面做无缝集成用户需求挖掘 基于坐席和客户的对话，定位不同类型客户的近期需求热点，为企业分析客户舆情，为商业决策提供数据支撑。 优势 自定义客户画像 通过配置对应规则，可以区分不同类型客户，定位其需求点。 多属性舆情分析 对客户需求进行多维度的分析，让用户需求挖掘更全面。

满意度 客户 对话 多维度 舆情

智能对话质检产品核心优势

2023-05-27 18:21:53

全量质检 全量自动分析所有客服对话，解放人力，有效避免人工抽检可能带来的漏检、错检和盲检 灵活接入 支持灵活对接各类呼叫中心，可自动化、周期性的执行质检任务 智能规则配置 提供各类语音语义质检规则，包括上下文语义分析、语速监测、客户情绪分析等多种规则 高准确率 基于呼叫中心场景，定制优化了智能质检语音语义模型，准确率更高 客户画像 基于质检内容，用户可自定义客户画像，精准挖掘业务舆情，为企业决策提供数据支撑 质检统计报告 提供多维度的质检统计报告，及时识别用户投诉，提升问题发现能力，挖掘高价值信息

舆情 精准 智能质检 智能 对话

数据治理中心业务挑战

2023-05-27 18:21:53

数据治理 的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一 ； 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到； 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂； 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。 数据运营成本高，数据未服务化，导致数据拷贝多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费 数据创新的挑战 企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。 数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。

孤岛 数据分析 业务人员 决策人员 服务化

云搜索服务功能描述

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兼容Elasticsearch原生接口 兼容 开源 Elasticsearch软件原生接口，完美支持Beats、Kibana等周边生态 接入多种数据源 无缝对接Ftp / Obs / Hbase / Kafka等多种数据源，仅需简单配置，无需编程 一键化操作 一键申请集群、一键扩容、一键重启，从小规模测试到大规模上线，所有主要操作都是一键可达 灵活词库管理 支持自定义词库与拼音分词，支持词库热更新，无需重启，配置即生效 自定义快照策略 支持用户触发以及定时触发的快照备份能力，支持恢复到本集群以及其他集群的能力，随时恢复误删数据或者迁移数据到新的搜索集群

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