云服务器通用计算增强型实例C6s
通用计算增强型C6s 搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器,多项技术优化,配套华为自研25GE智能高速网卡,提供稳定的计算和网络能力,适用于对计算和网络性能和稳定性要求较高的场景。 适用场景: 对计算与网络有更高性能要求的网站和Web应用 通用 数据库 及缓存服务器 中重载企业应用 游戏、渲染等 配置: CPU/内存配比 1:2 vCPU数量范围 2~64 基频/睿频 2.6GHz/3.5GHz 最大网络收发包 850万PPS 最大内网带宽 30 Gbps
云服务器通用入门型实例
通用入门型 通用入门型弹性 云服务器 提供均衡的计算、存储以及网络配置,利用CPU积分机制保证基准性能,适合平时都保持很低的CPU利用率,但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场景,较之其他类型的弹性 云服务 器,CPU使用率最灵活且成本最低。 更多规格请参见:通用入门型
云服务器通用网络增强型实例C3ne
通用网络增强型C3ne 搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器,计算性能强劲稳定,配套华为自研25GE智能高速网卡,提供超高网络带宽和PPS收发包能力 适用场景: 高速网络包收发场景 如视频弹幕、电信业务转发等对网络要求较高的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群数据分析和计算 配置: CPU/内存配比 1:2/1:4 vCPU数量范围 2~60 基频/睿频 3.0GHz/3.4GHz 最大网络收发包 1000万PPS 最大内网带宽 40 Gbps
云服务器GPU加速型实例
GPU加速型 GPU加速型云服务器( GPU Accelerated Cloud Server , GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中: G系列:图形加速型弹性云服务器,适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列:计算加速型或推理加速型弹性云服务器,适合于深度学习、科学计算、CAE等。 更多详情请参见:GPU加速实例总览
云服务器X86计算型实例
X86计算型 X86 CPU架构采用复杂指令集(CISC),CISC指令集的每个小指令可以执行一些较低阶的硬件操作,指令数目多而且复杂,每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 包括通用计算型、通用计算增强型、通用入门型、内存优化型、超大内存型、磁盘增强型、超高I/O型、 高性能计算 型、超高性能计算型、GPU加速型、FPGA加速型、AI加速型
云服务器超高I/O型实例Ir3
超高I/O型Ir3 搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器,计算性能强劲稳定;配套华为自研25GE智能高速网卡,提供超高网络带宽和PPS收发包能力;使用高性能NVMe SSD本地盘,提供高存储IOPS以及低读写时延。 适用场景: 适用于高性能关系型数据库 NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等) ElasticSearch搜索等场景 配置: CPU/内存配比 1:4 vCPU数量范围 2~32 基频/睿频 2.6GHz/3.5GHz 最大网络收发包 450万PPS 最大内网带宽 30 Gbps
云服务器高性能计算型实例H3
高性能计算型H3 搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器,配套高性能网络,提供更稳定、高性能的计算能力 适用场景: 高性能前端集群 Web 服务器 高性能科学和工程应用 广告服务 MMO 游戏 视频编码和分布式分析 配置: CPU/内存配比 1:2/1:4 vCPU数量范围 2~32 基频/睿频 3.2GHz/4.2GHz 最大网络收发包 400万PPS 最大内网带宽 17 Gbps
云服务器通用网络优化型实例Sn3
通用网络优化型Sn3 搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器,配套华为自研25GE智能高速网卡,提供较高网络带宽和PPS收发包能力 适用场景: 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 配置: CPU/内存配比 1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围 1~16 基频/睿频 2.2GHz/3.0GHz 最大网络收发包 100万PPS 最大内网带宽 6 Gbps
云服务器通用计算型实例S3
通用计算型S3 搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器,提供更高性价比 适用场景: 网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 配置: CPU/内存配比 1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围 1~16 基频/睿频 2.2GHz/3.0GHz 最大网络收发包 30万PPS 最大内网带宽 4 Gbps
云服务器通用计算型实例S6
通用计算型S6 搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器,多项技术优化,配套华为自研25GE智能高速网卡,提供较高网络带宽和PPS收发包能力,提供更高性价比 适用场景: 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 配置: CPU/内存配比 1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围 1~8 基频/睿频 2.6GHz/3.5GHz 最大网络收发包 50万PPS 最大内网带宽 3 Gbps
云服务器通用计算型实例S7
通用计算型S7 搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器,多项技术优化,配套25GE智能高速网卡,提供较高网络带宽和PPS收发包能力,提供更高性价比 适用场景: 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 配置: CPU/内存配比 1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围 1/2/4/8 基频/睿频 2.8GHz/3.5GHz
函数工作流应用场景
实时文件处理 客户端上传文件到OBS,触发FunctionGraph函数,可以在上传数据后立即进行处理。例如:可以使用 FunctionGraph实时创建图像缩略图、转换视频编码、进行数据文件汇聚、筛选等 优势 灵活扩展 业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求 事件触发 通过上传文件到OBS,触发FunctionGraph函数进行文件处理。 按需收费 只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理 建议搭配使用: 对象存储服务 OBS实时数据流处理 使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据,跟踪应用程序活动、处理事务处理顺序、分析数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量 IoT 设备数据 优势 事件触发 通过DIS流采集数据,批量数据通过事件触发处理函数进行处理 灵活扩展 业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求 按需收费 只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理 建议搭配使用: 数据接入服务 DIS、 对象存储 服务 OBSWeb/移动应用后端 使用FunctionGraph和华为其他云服务或租户VM结合,用户可以快速构建高可用,自动伸缩的Web/移动应用后端 优势 高可用 利用OBS,Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用 灵活扩展 业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求 按需收费 只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理 建议搭配使用:对象存储服务 OBS、 表格存储服务 CloudTable 、API网关 APIG人工智能服务集成 使用FunctionGraph和华为云EI企业智能服务结合,用户可以快速构建 文字识别 、图像 内容审核 等应用 优势 快速搭建 用户上传图像后触发 函数工作流 执行调用文字识别/内容检测服务针对图像进程处理,并将结果以JSON结构化数据返回。按需使用函数与多个智能服务集成,形成丰富的应用处理场景。并随时根据业务改变对函数处理过程做调整,实现业务灵活变更 简化运维 用户只需开通相关云服务并在函数服务中编写业务逻辑,无需配置或管理服务器,专注于业务创新。业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求 按需计费 只有对函数执行的时间及各智能服务处理进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理 建议搭配使用:对象存储服务 OBS、文字识别 OCR、内容审核 Moderation
镜像服务应用场景
企业应用 提供 镜像 导入功能,将已有的业务云镜像导入到云平台(当前支持vhd,vmdk,qcow2,raw等多种格式),方便企业业务 迁移 与业务的批量部署 优势 便捷导入 私有镜像支持导入,业务灵活迁移 统一部署 快速批量部署业务 高持久性 设计规格为99.999999999%持久性,镜像数据不丢失 建议搭配使用:弹性云服务器 ECS、 弹性伸缩 AS、对象存储服务 OBS互联网初创型公司 应用超市提供各类业务镜像,初创型公司直接使用,或以市场镜像为基础,制作专属业务镜像,方便用户进行业务批量部署 优势 多种选择 丰富的镜像市场,丰富的镜像选择 统一部署 快速批量部署业务 灵活便捷 可以直接使用镜像市场中的镜像,也可以根据业务灵活定制 建议搭配使用:弹性云服务器 ECS、弹性伸缩 AS
FPGA加速云服务器推荐配置
FP1 /FP1c(基础规格型) 基础型硬件加速实例 特征 vCPU: 8/32/64核 内存: 88/352/708GB FPGA: 1/4/8 VU9P 数据盘: EVS 场景 视频编码 图片转码 深度学习 加解密FP1 /FP1c(增强规格型) 增强型硬件加速实例 特征 vCPU: 32/64核 内存: 224/448GB FPGA: 1/2 VU9P 数据盘: EVS 场景 基因分析 数据挖掘和分析 高性能数据库 高性能计算
FPGA加速云服务器作用
FPGA,因为专用,所以高效 近年来,摩尔定律增势放缓,同样价格,每单位芯片面积的晶体管数量无法做到每隔18~24个月增加一倍。也就是说,基于通用CPU进行计算,每代产品的性能提升受到了极大的限制。然而,当前新兴领域,如人工智能,AR/VR,基因计算,以及高清,超高清视频,对计算力的诉求极高。计算密集型业务的快速增长和性能增速放缓的通用计算资源的GAP与日俱增。过去六十年,由摩尔定律主导的计算性能提升模式将不复存在。用户无法继续依赖通用计算力的性能提升来匹配自身的业务增长。以FPGA为代表的异构计算将在各个计算密集型的业务领域成为主流。
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