地理大数据
表格存储服务位置大数据应用
车联网：位置 大数据 应用 在车联网中，通常会包含几类数据：车辆、驾驶员等基本信息，车况、电池、电机等监控数据，车辆行驶路径数据。CloudTable的引入了地理大数据处理套件GeoMesa，可以帮助物联网存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据，提供路径查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能 优势 多模 数据库 能力 针对不同的数据提供不同的索引能力，为其提供最优的性能和查询分析能力 丰富的查询分析函数 GeoMesa提供高性能路径查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能 无缝对接分析能力 时空数据库可以和UQuery服务无缝对接，提供对于时间+空间数据的良好分析能力，例如热力图等 建议搭配使用： 实时流计算服务 CS、 数据接入服务 DIS、 数据湖探索 DLI、设备管理 IoTDM、 对象存储服务 OBS、 云数据迁移 CDM
数据湖探索地理大数据分析
地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如全球卫星遥感影像数据量达到PB级；数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题 优势 提供地理专业算子 支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据的离线批处理，支持带有位置属性的动态流数据实时计算处理 CEP SQL 提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析，用户仅需编写SQL便可实现例如偏航检测，电子围栏等地理分析场景 大 数据治理 能力 能快速将海量遥感影像数据接入上云，快速完成影像数据切片处理，为分布式批处理计算提供弹性分布式 数据集 建议搭配使用：数据接入服务 DIS、 对象存储 服务OBS、云 数据迁移 CDM、 数据快递 服务DES
