征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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，针对家长感兴趣的问题给予指导。网站针对家长日常所需的育儿知识在后台设置分类，并定期向不同分类上传学习内容，学习内容的格式为视频、视频简介。学习者还可以针对视频提出相应问题，与专家进行及时沟通。 1.3教师培训 示范课：对标幼教的五大领域课程，要求录制相关示范课，大约 700 个

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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作业后的详细按钮可以查看当前作业的对错情况，可以查看客观题的正确率，也可以查看主观题的正确答案。教师会把每章使用到的附件资料整合到课程中，学生可以在学习以后选择下载学习视频中提到的附件资。 5、学习岗位课程 学生可以选择平台提供的阶段性的学习课程，按照路径的方式进行专项学习，平台了六大岗位课程的学习。

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本文介绍中软国际智慧教学云平台学生使用指南之学习直播课。 1、学生报名 学生选择直播页面中的任意一个直播进入，点击报名。 2、直播详细 登录学生账号，从直播列表页或个人中心-我的直播 选择要进入的直播。 3、观看直播 在直播详情页面 点击“进入直播” 进入直播界面。 4、回放观看 点击查看 观看回放。 云市场商品

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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> 安排上机课 / 安排自主学习。 图 教师设置教学计划 一、安排上机课 教师选择课程并设置课程安排，如上课时间、是否隔周上课，每次学习的单元数、时间安排等。 页面说明： 1. 选择课程：选择安排上机课的课程，一般即本学期所教授的课程。 2. 开始时间：课程第一次上机课的开始时间。

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-智能开放 打造开放的、创造的、协作的和智能的综合信息服务平台，实现不同角色：教师、学生、家长、管理者的个性化服务 -自适应学习 通过课前、课中、课后、课外的教学资源数字化、个性化、及时性、互动性、自适应的教与学全流程，实现高效课堂，因材施教与泛在学习 -家校互动 提升家校之间的信息透明度

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校园宽带网络全接入和全覆盖，将促进优质数字教育资源的建设、应用和共享，师师、师生、生生、家校之间实现互动。 用户信息素养提升 学生的信息化学习能力和教师的信息化教学能力逐步提升，管理人员的信息化管理能力和技术人员的信息化服务能力逐步提升。 学习方式和教育教学模式创新 信息技术与教育教学深度融合，信息化教学常态化和创新

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阅卷、评价分析、在线教学等模块为学校、教师和学生提供针对性解决方案，也为教育主管部门的决策提供有效数据支持。互动课堂贯穿课前、课中和课后的整个教学过程，为广大师生提供日常教学活动中的课前备课、导学，课中教学、课堂互动、随堂练习到课后的作业、测验、考评等全方位的信息化教育和个性化服务。

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l云上与本地结合的开放实验系统 l实训内容与实训环境同步供应 l线上线下结合的服务体系 云市场商品 前往店铺：北京中软国际教育科技股份有限公司 中软国际 - 智慧教学云平台 中软国际智慧教学云，在产学融合的方针指导下，为院校教学提供在线教学和云实训平台，讲师可在平台上实现课程设计、备

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云知识 基数的不同反映了不同的关系 基数的不同反映了不同的关系 时间：2021-06-02 11:21:52 数据库 0,n是可能may的表达形式，是可选的option的要求； 1,n是一定must的强烈表达形式，是强制性的mandatory的要求； 对于实际应用中，这种可能出现

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2层的软件和 APP 来使用第 1 层的设备，软件中做到数据的打通和流动，第 3 层的云提供账号、资源、个人空间，并将家校连接在一起，做到课前、课中、课后打通，形成一个完整的“云+端”、数据打通的完整应用方案。 云市场商品 拓维智慧教育云平台 基于华为云，紧密教育信息化2.0建

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术给教育行业带来的新变化，对于这一新出现的概念，没有既往经验，各家都在摸着石过河。 教育OMO体现出技术与教育充分融合并广泛地应用在教学中，线下的场景加线上的融入，精准记录教学和学习数据，实现数据互通，便于机构和学校更针对性地提升特定环节的服务，技术将帮助教育领域实现两件事：一是

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。并根据每个用户的特点、喜好和角色的不同，为特定用户提供量身定做的访问关键业务信息的安全通道和个性化应用桌面，使师生员工可以浏览到相互关联的数据，进行相关

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