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HDFS只读外表支持text，csv，carbondata，orc，parquet格式分区表。 HDFS只写外表支持orc，parquet格式分区表。 HDFS读写外表支持orc，parquet格式分区表。 OBS 只读外表/只写外表/读写外表均支持orc，parquet格式分区表。 不支持浮点类型和布尔类型的列作为分区列。

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在下拉菜单中选择Hive表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当Hive表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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在下拉菜单中选择Hive表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当Hive表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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例如客户端安装路径为“/opt/newclient”。 已存在Hive外表（数据格式仅限orc格式），如wxk.lineorder_orc02。且存在一定量数据。 建表语句参考： CREATE TABLE wxk.`lineorder_orc02`( `lo_orderkey` bigint, `lo_linenumber`

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本文介绍了【Spark 学习中遇到的一些问题】相关内容，与您搜索的orc识别器相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式： false：Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true：Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题： Spark SQL性能调优

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sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式： false：Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true：Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题： Spark SQL性能调优

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示例说明：创建名为table1的 DLI 非分区表，并用STORED AS关键字指定该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中，可以将DLI表存储为textfile, avro, orc, sequencefile, rcfile, parquet等类型。 1 2 3 4 5 CREATE

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value [, column = value ...] [WHERE expression] 描述 根据条件更新表数据。 限制 仅支持orc格式的事务表，并且不能为external Table。 不支持set(column_name1,column_name2,…)=(value1

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本文介绍了【解释 Spark 与数据序列化格式的互操作性】相关内容，与您搜索的orc识别器相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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er/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”，则记录HDFS路径为“/user/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”。 方法二： 按以下步骤获取HDFS路径。 登录MRS管理控制台。 选择“集群列表

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