本文介绍了【Parquet和ORC如何支持复杂类型查询？】相关内容，与您搜索的orc识别器相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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从 OBS 导入ORC、CARBONDATA数据 OBS上的数据准备 创建外部服务器 创建外表 通过外表查询OBS上的数据 清除资源 支持的数据类型 父主题： 从OBS并行导入数据

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本文介绍了【两种列式存储格式：Parquet和ORC】相关内容，与您搜索的orc识别器相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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本文介绍了【ORC文件格式的三种压缩算法的对比】相关内容，与您搜索的orc识别器相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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本文介绍了【【案例分享】hive orc表增加字段之后，hetu查询报错】相关内容，与您搜索的orc识别器相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表，用SparkSQL读取该表时报错： 原因分析 该问题为一个开源社区问题：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102，使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。

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本文介绍了【[CVPR 2022] 不使用人工标注提升文字识别器性能】相关内容，与您搜索的orc识别器相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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信息系统。自1990年起， HTTP就已经被应用于WWW全球信息服务系统。 HTTP允许使用自由答复的方法表明请求目的，它建立在统一资源识别器（URI）提供的参考原则下，作为一个地址（URL）或名字（URN），用以标志采用哪种方法，它用类似于网络邮件和多用途网际邮件扩充协议（MIME）的格式传递消息。

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info_orc路径下查看导出的ORC格式文件。 GaussDB (DWS)导出ORC数据的文件格式规则如下： 导出至 MRS （HDFS）：从DN节点导出数据时，以segment的格式存储在HDFS中，文件命名规则为“mpp_数据库名_模式名_表名称_节点名称_n.orc”。 对于来

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本文介绍了【从二到一：一种带有视觉语言建模网络的新场景文本识别器】相关内容，与您搜索的orc识别器相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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ZSTD_JNI压缩格式的建表方式如下： 使用此压缩算法时，只需在创建ORC表时指定表属性参数“orc.compress”为ZSTD_JNI即可，如： create table tab_1(...) stored as orc TBLPROPERTIES("orc.compress"="ZSTD_JNI");

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本文介绍了【寒假太无聊？不如几十行写个人脸检测[转载]】相关内容，与您搜索的orc识别器相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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ORC_ERROR ORC03 逻辑错误类型（ LOG ICERROR） ORC_ERROR ORC04 范围错误类型（RANGEERROR） ORC_ERROR ORC05 写错误类型（WRITEERROR） ORC_FATAL ORC06 中断错误类型（ASSERTERROR） ORC_ERROR

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orc.compress.size '262144' orc.compression.codec 'GZIP'

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本文介绍了【【大数据】Hive主流文件存储格式对比】相关内容，与您搜索的orc识别器相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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db/product_info_orc/”目录中。 如果数据文件已经在OBS上了，请执行获取源数据的OBS路径并设置读取权限中的步骤。 本小节以导入ORC格式为例，CARBONDATA数据的导入方法与ORC格式相似。 原始数据 假设您已将2个ORC数据文件存储在OBS上，其原始数据分别如下：

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SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制，为了提高性能会缓存ORC的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了ORC表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表，在执行插入数据操作后，如果分区信息未改变，则缓存的元数据信息未更新，导致Spark

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SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制，为了提高性能会缓存ORC的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了ORC表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表，在执行插入数据操作后，如果分区信息未改变，则缓存的元数据信息未更新，导致Spark

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'hdfs://hacluster/user', format = 'ORC', orc_compress = 'ZLIB', orc_compress_size = 262144,

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