sDB(DWS)中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 【查看更多详情】 教程：导出ORC数据到 MRS GaussDB (DWS)数据库支持通过HDFS外表导出ORC格式数据至MRS，通过外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方

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、Parquet和ORC主流数据格式。 DLI 用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容 CS V、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 立即购买

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将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 链接：https://support.huaweicloud.com/p

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将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 Hive体系结构： 用户接口：用户接口主要有三个：CLI，Client和

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接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon和ORC五种主流数据格式。 华为云提供了Web化的服务管理平台，既可以通过管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming

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接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon和ORC五种主流数据格式。 DLI的三大基本功能： SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。 Flink作业支持Flink S

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探索数据价值。 DLI服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 DLI支持如下数据格式： Parquet CSV ORC Json Carbon Carbondata（只支持DLI表） Avro DLI服务的数据可存储在如下地方： OBS ：SQL作业，Spa

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将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 · 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 Hive结构 Hive提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapRe

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API对结构化数据进行查询。 SparkSQL以及DataSet还提供了一种通用的访问多数据源的方式，可访问的数据源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源，这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块，使用Sp

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Orc Format 功能描述 Apache Orc Format允许读写ORC数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Orc Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 无 String

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本文介绍了【基于opencv的haar训练自己的识别器】相关内容，与您搜索的orc识别器相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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支持数据文件格式：ORC。 导出文件命名规则 GaussDB(DWS)导出ORC数据的文件命名规则如下： 导出至MRS（HDFS）：从DN节点导出数据时，以segment的格式存储在HDFS中，文件命名规则为“mpp_数据库名_模式名_表名称_节点名称_n.orc”。这里的“n”是从0开始按照自然数0、1、2、3递增。

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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导出ORC数据到OBS 规划导出数据 创建外部服务器 创建外表 执行导出 父主题： 导出数据到OBS

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导出ORC数据到MRS 导出ORC数据概述 规划导出数据 创建外部服务器 创建外表 执行导出 父主题： 导出数据

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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