标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 数据开发 数据管理 脚本开发 作业开发 运维调度 配置管理 使用教程 数据质量 业务指标监控 数据质量监控 使用教程 数据目录 数据地图 数据权限 元数据采集 使用教程 数据服务 准备工作 创建API 调试API 发布API 管理API 流量控制

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数据质量配置数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出，一次最多可导出200个规则模板。

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数据质量评分模型：基于DataArts数据质量监控-质量报告，质量评分的满分可设置为5分、10分或100分。默认为5分制，基于表关联的规则评分。评分基于规则评分的加权平均值。 数据质量呈现：查看 DataArts Studio 数据质量监控->质量报告。 作业调度编排 作业调度编排

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开发作业、数据质量作业等），搬迁到新建的工作空间中。 如何授权其他用户使用DataArts Studio 某数据运营工程师负责本公司的数据质量监控，仅需要数据质量组件的权限。管理员如果直接赋予该数据运营工程师“开发者”的预置角色，则会出现其他组件权限过大的风险。 为了解决此问题，

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分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 新建指标 新建规则 新建业务场景 数据质量监控 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录（数据地图与数据权限） 在DataArts Studio数据目录模块中

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本文介绍了【用无代码搭建数据中台，竟然如此丝滑】相关内容，与您搜索的数据质量监控相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； ✔ 抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； ✔ 实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 产品规格 查看功能对比 → 基础服务 基础服务提供物联网设备的就近接入、应用托管、

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某数据运营工程师负责本公司的数据质量监控，仅需要数据质量组件的权限。管理员如果直接赋予该数据运营工程师“开发者”的预置角色，则会出现其他组件权限过大的风险。为了解决此问题，项目管理员可以创建一个“开发者”预置角色··· 某数据运营工程师负责本公司的数据质量监控，仅需要数据质量组件的权

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Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量监控、数据目录管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数

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出）。3） 主数据质量校验：数据申请、审批、发布以及维护过程中具备数据填写规范和约束校验的能力；具备数据查重的能力；数据同步过程中具备数据质量监控和日志的能力。4） 主数据分发与接收：具备数据分发和接收的能力；具备基于SOA架构的集成服务能力；支持WebService、企业服务总

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出）。3） 主数据质量校验：数据申请、审批、发布以及维护过程中具备数据填写规范和约束校验的能力；具备数据查重的能力；数据同步过程中具备数据质量监控和日志的能力。4） 主数据分发与接收：具备数据分发和接收的能力；具备基于SOA架构的集成服务能力；支持WebService、企业服务总

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业务指标监控模块总览中的实例运行状态和实例告警状态支持按照7天展示，告警趋势、业务看板、指标看板支持按照7天、15天和30天展示。 数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示，质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成，质量报告数据保留90天。

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最小化权限授权实践 实践场景及目标 某数据运营工程师专职负责数据质量监控相关工作，仅需要服务数据质量组件的操作权限。 图1 权限体系 服务的权限体系如图1所示。如果项目管理员直接赋予该数据运营工程师 IAM 账号“DAYU User系统角色+工作空间开发者角色”权限，则会出现如下非必需权限过大的风险：

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支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； 抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； 实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 工业物联网相关文章推荐 华为企业云与三一重工树根互联三方战略合作共同打造工业物联网云

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析及资源地图；信息资源目录管理包括信息资源目录、信息资源检索及资源目录管理；数据质量管理包括质量规则管理、数据模型管理、数据方案管理及数据质量监控。应用层包括信息资源检索、数据血缘分析及数据资源地图等。 系统为B/S系统，分别为服务器端和客户端，运行环境要求如下：（1）服务器运行环境： 

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指标数据模型管理：在企业现有业务数据基础上，以企业指标体系建设需求为导向，进一步补充数据资源，完善企业 数据仓库 ，实现数据资源的统一调度，统一监控、优化数据模型、实现数据质量监控和数据共享，确保数据口径统一、时点统一；3． 指标计算引擎指标计算引擎是指标管理平台的数据计算中心。计算引擎接受相应的指标id、相关维

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本文介绍了【【华为云•微话题】Jack.jia邀你探讨数据标准建设，赢取好礼！】相关内容，与您搜索的数据质量监控相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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据服务特点和应用场景，提供了数据库交换服务、接口交换服务、文件交换服务三种数据交换模式⑤  数据质量从数据分析、检查、清洗、数据整合和数据质量监控模块对数据进行处理；从完整性、准确性、有效性、关联性、一致性、唯一性六种维度对数据进行度量分析⑥  元数据元数据管理作为 数据治理 中一项

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Studio）是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能。 为了完成核心业务功能所需，您同意授权我们收集和使用您的个人信息或个人敏感信息，包括： l

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