第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； -抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； -实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 设备接入服务 IoTDA IoT边缘IoTEdge 行业痛点 · 园区管理涉及管理设

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支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； 抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； 实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 设备接入服务IoTDA IoT边缘IoTEdge 行业痛点 · 园区管理涉及管理设

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数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程

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一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 创建作业 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 （可选）选择“数据质量监控 > 对账作业”，新

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示例场景说明 步骤1：流程设计 步骤2：数据准备 步骤3：数据集成入湖 步骤4：元数据采集 步骤5：数据架构设计 步骤6：数据开发处理 步骤7：数据质量监控 步骤8：数据资产查看 步骤9：服务退订

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在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 （可选）选择“数据质量监控 > 质量作业”，新建目录。如果已存在可用的目录，可以不用新建目录。 在“质量作业”页面单击“新建”，进入“基本配置”页面，配置质量作业的基本信息。

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在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 选择“数据质量监控 > 规则模板”。 单击待操作规则模板操作列的“发布历史”。 图1 发布历史 单击历史版本最右侧的“下线”按钮。则可以查看该规则模板对应的关联作业。

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运维调度 步骤7：数据质量监控 对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业

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Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 选择“数据质量监控 > 质量报告”。 单击页面右上角的“立即刷新”按钮，页面将展示零点到当前时间的临时数据，用户可以立即获得当天的数据质量报告数据。 图10 立即刷新 父主题： 数据质量监控

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