数据治理中心 DataArts Studio(原DGC)

 

数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。

 
 

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  • 谈谈ETL中的数据质量

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  • 小白来了解DAYU产品功能之数据质量

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  • 数据质量

    数据质量 业务指标监控(待下线) 数据质量监控 使用教程

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  • 数据质量管理办法

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  • 火山引擎流批数据质量解决方案和最佳实践

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  • 新建数据对账作业

    一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 创建作业 在 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 (可选)选择“数据质量监控 > 对账作业”,新

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  • 企业版:基于MRS Hive的出租车出行数据治理流程

    示例场景说明 步骤1:流程设计 步骤2:数据准备 步骤3:数据集成入湖 步骤4:元数据采集 步骤5:数据架构设计 步骤6:数据开发处理 步骤7:数据质量监控 步骤8:数据资产查看 步骤9:服务退订

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  • 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数

    在DataArts Studio控制台首页,选择实例,单击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 (可选)选择“数据质量监控 > 质量作业”,新建目录。如果已存在可用的目录,可以不用新建目录。 在“质量作业”页面单击“新建”,进入“基本配置”页面,配置质量作业的基本信息。

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  • 怎样查看质量规则模板关联的作业?

    在DataArts Studio控制台首页,选择实例,单击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 选择“数据质量监控 > 规则模板”。 单击待操作规则模板操作列的“发布历史”。 图1 发布历史 单击历史版本最右侧的“下线”按钮。则可以查看该规则模板对应的关联作业。

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  • 示例场景说明

    运维调度 步骤7:数据质量监控 对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化,能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业

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  • 20图学懂从0到1搭建企业级数据治理体系【建议收藏】

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  • 华为半年业绩明日官宣,我们先爆个料

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  • 什么是智能数据湖运营平台

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  • 如何在DAYU中零代码实现数据的规则监控

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  • 查看数据质量报告

    Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 选择“数据质量监控 > 质量报告”。 单击页面右上角的“立即刷新”按钮,页面将展示零点到当前时间的临时数据,用户可以立即获得当天的数据质量报告数据。 图10 立即刷新 父主题: 数据质量监控

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