数据治理中心 DataArts Studio(原DGC)

 

数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。

 
 

    数据质量监控 内容精选 换一换
  • 从0到1搭建企业级数据治理体系

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  • 放假了,数据人可以看点小视频

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  • 数据质量监控 相关内容
  • 推荐几个小视频

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  • 通过数据质量对比数据迁移前后结果

    完成对账作业的创建。 执行对账作业并查看结果分析 在数据质量模块左侧导航栏中,选择“数据质量监控 > 对账作业”。 单击对账作业操作列中的“运行”,运行对账作业。 图12 运行对账作业 在数据质量模块左侧导航栏中,选择“数据质量监控 > 运维管理”,进入运维管理页面。 图13 进入运维管理页面 作

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  • 数据质量监控 更多内容
  • 华为数据治理效果

    容易。要做到财报的高效、准确、完整,离不开高度集成的全球结账管理系统,更离不开数据治理,通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能,华为实现了全球核算实时可视,过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践 父主题: 华为数据治理案例

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  • 新建数据质量作业

    质量作业。 选择“数据质量监控 > 质量作业”,选择要批量调度的质量作业。 单击“更多 > 启动调度”,即可完成质量作业的批量调度。 图13 批量调度 批量停止调度质量作业 系统支持批量停止调度质量作业,一次最多可批量停止200个质量作业。 选择“数据质量监控 > 质量作业”,选择要批量停止调度的质量作业。

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  • 数据工程实施流程

    关系建模(逻辑模型、物理模型) 业务指标 技术指标 维度建模 数据开发 连接管理 脚本开发 作业开发 实例管理 补数据监控 配置环境变量 数据治理 数据质量监控 数据资产 元数据采集 业务资产 技术资产 数据服务 创建专享版集群 设置API分配配额 新建审核人 开发API 调用API

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  • 数据质量

    数据质量 数据质量监控 数据质量管理围绕着数据从产生要销毁的全生命周期,共分为事前防范、事中监控与事后治理三个阶段。事前防范即依照数据标准对业务源端数据产生的过程进行约束,规避问题数据的产生,同时对已发现的存量数据问题进行修正,从而规避由于数据质量问题导致的后续数据使用异常。在数

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  • 新建数据质量规则

    义如何对数据对象进行数据质量监控。 SQL语句可以包含同一数据库下的多张表,但不同数据库的表无法共存。 本文以新建自定义模板为例,说明如何创建规则。如果您需要新建自定义规则,请直接参考新建数据质量作业进行自定义规则质量作业的创建。 (可选)选择“数据质量监控 > 规则模板”,新建

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  • 查看作业实例

    查看作业实例 作业实例的数据保留最近90天的结果。 界面说明 介绍“数据质量监控 > 运维管理”页面中的区域和按键功能。 图1 页面区域说明 表1 运维管理页面 序号 区域 描述 1 导航栏 左侧导航栏,包括数据质量规则的存储目录。 用户可以根据实际需要对规则进行分目录存放,每级

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  • 数据质量运维管理操作处理&记录

    数据质量运维管理操作处理&记录 功能介绍 该接口用于数据质量监控实例的问题处理,在控制台上可通过“更多>处理&记录”进入问题处理界面。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/quality/instances/{instance_id}

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  • 数据仓库详细介绍(九.数据质量)流程与工具

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  • DAYU数据治理方法论

    容易。要做到财报的高效、准确、完整,离不开高度集成的全球结账管理系统,更离不开数据治理,通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能,华为实现了全球核算实时可视, 过程可跟踪、可管理。

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  • DAYU主要有哪些核心功能

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  • 智能数据湖运营平台9大功能介绍

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  • 智能数据湖运营平台 9大功能 介绍

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  • 数据湖治理平台设计

    业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具,可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景,实时、周期性进行调度,满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具,您可以配置数据质量检查规则,在线监控数据准确性。 数据质量可以从完整性、有效

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  • 产品优势

    产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台,提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等,帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控,提供数据架构定义及可视化的模型

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  • 华为云大数据轻模式体验:忘掉底层烦恼,专注数据开发

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  • 华为云数字化运营实践

    总数据按数据标。嗯。业务分层模型进行清洗和整合,建设路多层次多伟。形成了数据连接。共享的。数据质量管理是数据中。我们在大于平台中完成了数据质量监控规则设计,落地了数据标准实时监控数十万作业的运行状态,每天生成。港。同时应用大于的资产管理能力,我们构建了华为云业务资产和技术资产。只

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  • 步骤1:流程设计

    统计口径不一致,困扰业务决策 通过 DataArts Studio 实施数据治理,期望能够达到以下目标: 数据标准化、模型标准化 统一统计口径,提供高质量数据报告 数据质量监控告警 统计每天收入 统计某月收入 统计不同支付类型收入占比 业务调研 在开始使用DataArts Studio前,您可以通过业务调研,明确业务过程中所需的DataArts

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