信息性状态码：表示请求已被接收，正在继续处理。 2xx 成功状态码：表示请求已成功被服务器接收、理解并处理。 3xx 重定向状态码：表示需要客户端采取进一步的操作以完成请求。 4xx 客户端错误状态码：表示客户端发送的请求包含错误或无法被服务器理解。 5xx 服务器错误状态码：表示服务器在处理请求时发生了错误。

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人员职业发展受限；手工测试人员不熟悉编程，开发人员对测试重视不足；测试工作量高，但人员配比低。 从部门组织和流程和文化上看，测试人员对需求理解不足，测试和开发之间的部门墙导致信息不透明、沟通协作滞后和不足，质量向速度过分妥协，以及忽视敏捷文化和价值观的培养塑造。 从测试和产品技术

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什么是 图像识别 时间：2020-09-17 10:01:59 图像识别（ Image Recognition ），是指利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包括 图像标签 ，名人识别等。 图像识别以开放API（Application Programming

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提供的IaaS和 语音识别 、 语音合成 等人工智能高阶服务，硅基智能真正为客户构建出了“硅语智能外呼系统”。“我们的AI机器人已经有了强大的逻辑理解思维，在对话上具备语境应变能力。”丰富的行业经验、拟人化的语言表达和快速反应水平，让大量企业可以节约“人工座席”的成本。“除了无限接近真人

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想以及代码，带您全方位了解SQL优化的方方面面。 课程目标 通过本课程的学习，使学员掌握以下技能： 1.理解CBO的原理 2.能看懂执行计划，理解常见执行计划的含义 3.理解SQL优化的核心思想 4.掌握常见SQL性能问题的优化思路和方法 课程大纲 第1章 DAY1 SQL优化基础

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PI，可用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要等场景中。 语言理解（Language Understanding，简称LU），为用户提供包括文本分类、情感分析等语言理解相关的API，可用于情感分析、内容检测、广告识别等场景中。 机器翻译 （Machine T

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商品提供自助式可视化分析能力，用户可以根据自己的需求自定义数据分析模式，直观地查看和理解数据，提升数据分析的效率和准确性。 商品提供自助式可视化分析能力，用户可以根据自己的需求自定义数据分析模式，直观地查看和理解数据，提升数据分析的效率和准确性。 UDESK Insight BI数据分析

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进行测试从而检验其正确性。。 确保功能正确：单元测试验证代码单元功能，确保预期输出，提高代码质量。 早期发现与自动化：早期发现问题，自动化回归测试，支持持续集成，减少系统级问题。 促进维护与重构：增强代码可维护性，支持重构，提高开发效率，提升用户信心。 CI/CD流程质量如何保障？

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AI基础课程--数学基础知识 AI基础课程--数学基础知识 时间：2020-12-15 15:02:59 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法，是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。 课程简介 人工智能的技

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云市场 严选商城 视频直播 知识图谱 行业+AI 新生态在线直播丨第33期 点击查看直播 竹间智能是以情感计算、自然语言理解的技术作为核心技术的科技型公司，而自然语言理解是人工智能领域最难的部分，曾被誉为“人工智能皇冠上的一颗明珠”，让机器人能读懂、看懂、听懂海量非结构化的的数据，提炼

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理念是通过大量的训练数据与复杂的神经网络结构，实现对代码逻辑、语法的智能理解与生成。自诞生之日起，代码大模型在软件研发领域取得了举世瞩目的成就。其优势在于能够减轻开发者的编程负担、提高开发效率，并在语义理解、代码生成、代码修复等方面展现出强大的应用潜力。 华为云CodeArts

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关系数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库。它以行和列的形式存储数据，以方便用户理解。关系数据库中的一系列行和列称为表，它们由一组表组成。用户通过查询检索数据库中的数据，查询是用于限制数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单地理解为二维表模型，而关系数据库是由二维表及其之间的关系组成的数据组织。

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业务数据标准(Business Data Standard，BDS）用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以

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性化推荐、内容检索和分发更为有效。利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，服务可识别三千多种物体以及两万多种场景和概念标签，一个图像可包含多个标签内容，语义内容非常丰富。更智能、准确的理解图像内容，让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体

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如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化； 4. 针对较低

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下面我们将从资产建模、高效存储、时序分析三个方面进行展开介绍： 资产模型 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。现实世界的设备不是离散的，而是具有空间、组织、人等复杂关系与上下文存在的。如何打通物理世界与数字世界的关联，如何更好的理解设备从而快捷高效地分析数据，成为物联网企业急需的基础业务。 不同于通

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而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据，并且对清洗的实时性要求一般较高。 因此需要找到适合物联网领域使用的数据清洗手段，我们理解该能力需要充分理解物的数据结构，即物模型，并且需要实时的清洗能力。 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理

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场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制 对话机器人 和任务型对话等功能。 智能问答机器人 （ QABot ） 机器自动应答，拦截高频、易理解的问题，并根据日志、用户操作记录等进行语料挖掘和知识库构建，提升问答效果，降低企业客服运维人力成本。 售后自动问答 智能客服场景中，使用智

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场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。 智能 问答机器人 （QABot） 机器自动应答，拦截高频、易理解的问题，并根据日志、用户操作记录等进行语料挖掘和知识库构建，提升问答效果，降低企业客服运维人力成本。 售后自动问答 智能客服场景中，使用智

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15:00:26 任务型对话机器人（TaskBot）精确理解对话意图和关键信息，可用于智能电话机器人，智能硬件，为企业软件或App添加新的 语音交互 方式等，让人机交互更自然，更智能 产品优势 算法领先 使用领先的自然语言算法，精准理解用户意图，抽取槽位关键信息，让对话更智能 稳定可靠

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物联网数据的特点 如何做好IoT数据分析 资产模型 资产模型是IoT数据分析服务充分理解物联网数据的基础。构建资产模型，就是构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的上下文中去理解。资产模型就是物理世界的资产在数字世界中的映射，两边的数据准实时同步，实现数字孪生

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