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取回归档对象RestoreObject
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AI技术领域课程--机器学习
本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。
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什么叫RPA_流程自动化RPA_什么叫做RPA
会和空间,实现能源消费的最优化。 根云-能源管理 节能诊断智能化 提供回归评估工具、单耗对标工具和相关性分析工具等智能化节能分析工具,帮助企业科学评估能源使用效率,识别节能机会,实现节能诊断的智能化。 提供回归评估工具、单耗对标工具和相关性分析工具等智能化节能分析工具,帮助企业科
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AI开发的基本概念
所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射
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