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AI技术领域课程--机器学习
本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。
来自:百科 -
取回归档对象RestoreObject
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什么叫RPA_流程自动化RPA_什么叫做RPA
可视化预览站点情况、分钟级监控耗电数据、远程化操控设备指令、节电策略灵活调配、机器学习预测用电量、设备异常告警监控、站点耗电实时监控、无人值守定时关开机、实时告警信息推送、线性回归 访问店铺 格创东智动力能源能耗管理系统 格创智慧能源管理系统,为解决行业和客户多元化需求的一种能源数字化组合应用,以智能化能效管理平台
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使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
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