超分辨率转换

在论坛中，华为机器视觉副总裁张子龙先生发表《全息感知，使能路网数字化，赋能智慧交管和车路协同》主题演讲。张子龙认为，通信是数字世界的交通，交通是物理世界的通信。IP协议让字节在网络中跳舞，全息路口让旅程在交通中畅悦。华为全息路口解决方案，以多方向、多模态、全天候的清晰感知，端边云网协同一体化的整体架

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力无法独立扩展 - 仅半数节点(master)可写   运维扩容 极速扩容，按需扩容 - 容量扩容：秒级完成，业务零感知 - 并发能力扩容：分钟级完成，业务秒级感知 扩容慢，无法按需扩容 - “容量”与“并发能力”捆绑，无法根据实际需要独立扩容 - 扩容时数据发生跨节点拷贝，耗时长

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LibOS兼顾资源利用率和隔离性，同时满足公有云资源利用率和多租户隔离的诉求，成为公有云runtime的重要发展方向。创新的LibOS技术将Redis的软件栈由10层压缩到4层，实现了超低延时。 1) SOCKET标准接口，实现从内核态网络栈平滑切换到用户态。 2) 轻量级协议栈，支持每个Redis实例有独

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性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition，所有Shard节点并行写入，单实例支持超10万时间线，最大亿级时间线；通过采用列式存储布局，不同数据类型（如时间类型，浮点型）采用不同压缩算法，相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍，获得极致压缩率；支持

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告警信息进行关联分析，结合预警模型进行风险研判，确定告警信息的风险级别，以启动相应的应急预案。通过整合信息、事件与工作流，实现从日常整体态势感知到突发事件应急联动指挥的无缝对接，辅助管理人员提升安全风险管控力度和处置突发事件的效率。 3、联合指挥，平战结合，除了日常运行态势监测，

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务难以实现。 气象服务方式单一，客户体验待提升 目前各类气象服务方式较为单一，通常是通过简单的未来天气数值、文字、图表等方式进行描述，客户感知不明显。 智慧气象解决方案的方案场景是什么？ 高性能计算场景 数值模式天气预报需要处理海量气象数据，计算能力不足、存储空间有限成为制约业务

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图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作，VPC在原图像中取出的待处理图像部分，再将这部分进行补零操作，在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸，在补零区域中进行图像边缘扩充，最后得到可以直接计算的补零后图像。

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基础设施无感知（Infra-less）：使用者在使用其提供的服务时，无需直接感知集群底层的资源类型，也无需感知集群的构成，如集群节点数等，使用者只需关注其本身的业务诉求，如所需使用的带宽、对时延的要求等，大大降低了其使用的复杂度。同时，在运维过程中，使用者也无需感知底层资源的负

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265编码器获2018年国际视频编码器大赛多项大奖（主观评分、客观评分、压缩比等），综合性能领先。同时，华为积极投入下一代视频编码标准VVC/H.266的研发和制定。 华为HEVC/H.265编码器获2018年国际视频编码器大赛多项大奖（主观评分、客观评分、压缩比等），综合性能领先。同时，华为积极投入下一代视频编码标准VVC/H

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交管、交委、互联网多源数据各自孤岛，无法有效融合。交通数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断 问题识别诊断靠人工，效率低 问题识别依赖大量人工投入，发现不及时，分析不彻底。问题解决依赖专家经验，无法规模复制和扩展 全局优化弱，应急处理慢 缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作，缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力

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视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍： 应用场景： 随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当

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的生活质量似乎在无形之中提高了。 华为云IoT城市物联网打造全时空感知城市 为解决城市发展难题，实现城市可持续发展。华为云IoT城市物联网致力打造一个高效、便捷、安全、舒适的城市物联感知空间，实现面向城市全域感知、资源共享、统筹管理、协同管理，支撑城市形成有序、运转更加高效的管理

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选题，也可以自行选择嵌入式主题，提交作品要软硬结合，不接受纯硬件或纯软件作品。 参考选题方向： 通信相关，如ONT(Optical Network Terminal，光网络终端)、路由器、Wi-Fi设备、防火墙、IOT通信模块等，结合开源做二次开发。 智能运动系统，如智能小车、智能机器人等。

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别

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个信息系统数据。 结合园区的实际业务开发了21类AI能力以及16类物联感知能力，实现了违法捕捞、蓝藻检测、垃圾暴露、无照游商、违章停车等50余种城市治理场景的智能发现，日均自动处置3000多个工单事项，对39类业务全部工单数据进行全流程自动考评，实现了事件感知、智能研判、及时预警

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Fingerprinting）服务基于 视频指纹 技术，根据视频内容生成一串可唯一标识当前视频的指纹字符，具有高稳定性，有效避免视频文件的格式转换、编辑、裁剪拼接、压缩旋转等操作的影响。可用于视频相似查重、视频版权、广告识别等多种场景 产品优势 高精度识别 针对常见的 视频编辑 操作：转码、变换帧率、变换分辨

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的规划与展望，未来AIOps将是小模型与大模型结合使用，小模型聚焦故障感知定位解决量化确定性问题，大模型面向故障修复决策提升运维辅助人效，从AI故障感知、AI故障定位、AI生成故障修复建议三个方面构筑未来智能可观测产品力。 故障感知：通过多维指标智能聚合与故障预测算法，面向Any

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能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用”四层架构，通过云网边端协同的一体化深入融合，实现“能感知”、“会思考”、“可执行”、“能进化”。 机器视觉作为贯穿智能体各层的重要组成，涵盖视觉全息感知、视觉数据联接、视觉认知中枢、视觉智慧应用，在 城市智能体 、行业智能体中均起到关键作用。目前

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11:31:43 云计算 混合云 智慧城市 华为云Stack 城市智能中枢提供全域智能感知服务、知识计算服务和机器人服务，从问题的发现、分析再到解决，全面实现城市治理的自动化、智能化。通过全域智能感知，可以实现问题由人工发现、反馈变为自动发现，不但提升了发现问题的效率，还减轻了基层工

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签 视频 OCR 识别视频中出现的文字内容，包括字幕、弹幕、以及部分自然场景文字和艺术字等 产品优势 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测 简单易用 提供符合 RES Tful的API访问接口，使用方便，用户的业务系统可快速集成 层次标签 层

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