超分辨率转换

供高效、专业、定制化的媒体转码服务 标准转码：主流格式全覆盖，支持H.264、H.265编码，支持转封装、字幕等 高清低码：基于人眼感知模型，结合H.264，H.265编码算法，主观质量不下降的情况下，编码带宽节省高达50% 倍速转码：支持并行转码加速，1小时内容10分钟完成转码，满足紧急发布需要

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满足紧急发布需求；基于人眼感知模型，结合H.264，H.265编码算法，主观质量不下降的情况下，编码带宽节省高达30%~50%。 华为云MPC优势 视频编码 华为HEVC/H.265编码器获2018年国际视频编码器大赛多项大奖（主观评分、客观评分、压缩比等），综合性能领先。同时，

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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）

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XT6 Coremail XT6 邮件系统是完全自主研发的安全电子邮件系统。Coremail将客户对安全高效的严苛要求与日新月异的云端技术相结合，开创邮件系统虚拟化和多终端协同办公的新趋势，全方位提升用户体验。 并行迁移国外邮件系统 Coremail支持将IBM Domino、微软

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集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。 盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。

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更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代 语音识别 技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位。

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真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。

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Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TBE也提供

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IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 物联网资产模型感知 物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，物联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关

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支持GPU/NPU，加速推理性能 支持GPU共享，提升资源利用率 ④模型加载加速： 大文件加载： OBS +SFS结合，解决ML模型库&模型自身大文件加载问题； 链路加速：高性能解压缩转换，降网络开销、CPU解压耗时；共享内存加速技术，降解压IO开销；依赖包预加载，降低公共依赖的下载、解压耗时

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、码率、帧率等参数，广泛应用于广播电视媒体、短视频、在线教育等典型场景。 立即体验音视频转码 音视频转码 MPC 高清低码 基于人眼感知模型，结合H.264，H.265编码算法，主观质量不下降的情况下，编码带宽节省高达30%~50% 极速转码 全球化region部署，柔性扩容，支持并行转码加速，满足紧急发布需求

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。 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。 将训练完成后的算法加载到AI摄像机内部，

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动态负载均衡 确保每个转码节点的最大化吞吐率，让效率提升，成本降低；集群转码根据业务量的配比，进行动态弹性伸缩 智能感知增强 结合网、端的实际情况，提供高画质、低流量、微延时的实时感知增强转码服务 音视频转码 音视频转码服务基于云计算服务构建，它简化了传统的提供云转码服务的方式，省去了用户

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在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。 · 如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况？ · 如何让自动驾驶根据不同场景，迅速计算出相应对策？ · 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 服务优势 · 提供高精度定位及地图服务； · 多源融合感知，智能化算法检

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，提供“感知-认知-诊断-优化-评价”体系化全流程的城市交通综合治理解决方案，让交通更智能，让城市更美好 全息数据精准感知 融合交管、交委、互联网等数十种数据源，通过大 数据治理 ，构建“人-车-路-环境”实时动态数据指标体系。通过视频智能解析，提升交通事件和流量的精准感知，实现从人工被动发现到系统10秒内自动感知预警

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型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章

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按需收费，只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 使用对象存储服务（OBS），创建两个桶，上传图片，通过构建和触发函数对图片进行压缩，参考使用函数压缩图片。 实时数据流处理 使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据，跟踪应用程序活动、处理事务处理顺序、分析单击数据流、

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利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整

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表的列数 表的列数很多，选择列存表。 查询的列数 如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。 压缩率 列存表比行存表压缩率高。但高压缩率会消耗更多的CPU资源。 GaussDB数据库 列转行 分布式_1.x版本 listagg(expression [, delimiter])

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RASR优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 时间：2020-08-18 17:12:46 昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。 1、神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital

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