金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融领域机器学习 内容精选 换一换
  • 【云小课】EI第20课 ModelArts Pro 自然语言处理套件 高效构建行业文本处理模型

    自然语言处理 套件 高效构建行业文本处理模型 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • ECS创建过程--基础配置(3)

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    从2018年福州生态大会上的一个沙盘,到2019年华为机器视觉业务部门试水,再到今年3月上线在线交易版,Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始,华为智能安防改名为“华为机器视觉”,剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说,HoloSens

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    华为云计算 云知识 常见数据库解决方案_金融行业解决方案 常见数据库解决方案_金融行业解决方案 时间:2021-04-29 15:16:09 金融行业解决方案:数据敏感,安全合规,异地容灾 行业痛点: 1、需要金融专属区实现资源隔离、异地灾备保障可用性、 数据存储高可用一致性保证数据0丢失,满足监管要求。

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