需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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云知识 华为金融行业云解决方案 华为金融行业云解决方案 时间：2020-12-10 14:40:07 随着金融业务不断深入发展，金融从业人员的办公电子化程度、信息化程度越来越高，金融行业向互联网金融的转型极大提高了工作效率，受到金融机构的青睐。本节课带您走进华为华为金融行业云解决方案！

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定制开发，满足不同行业的特殊需求。 HiBot的设计平台是其核心功能之一。通过预置多种组件和集成多种开发语言，企业可以使用灵活的拖拉拽方式进行流程自动化机器人的设计工作。执行平台负责调度和执行机器人的任务，并记录和回放完整的执行过程。控制平台集中管理和监控机器人的执行，实现无人值

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华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例（二） 机器视觉各行业案例（二） 时间：2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力。

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华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例（一） 机器视觉各行业案例（一） 时间：2021-02-19 14:22:56 云计算 华为好望商城 近年来，随着云计算、大数据等技术的不断成熟，我们已经看到AI正以惊人的速度在各个行业中开展应用。可以说，AI已然成为未来智慧城市、智慧生产、智慧生活的强大引擎。

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移动端下载白皮书请点击展开详情 阿根廷金融行业监管要求遵从性指南 介绍华为云如何协助您在使用华为云时满足阿根廷BCRA发布的金融行业监管要求，同时展示华为云自身的合规性。 马上下载 更多白皮书资源下载 华为云阿根廷金融行业监管遵从性指导 目录 1概述 1.1背景与发布目的 1.2适用的阿根廷金融监管要求简介

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，正式启动智慧金融伙伴「出海计划」，泛微作为华为智慧金融伙伴受邀出席会议，与金融行业伙伴共同探讨金融行业数字化转型方案，共创金融行业新价值。 华为「出海计划」旨在携手金融行业有能力、有意愿拓展全球市场的能力型伙伴，共同建立紧密合作关系，通过整合华为与伙伴在赋能金融数字化转型上的经

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华为云计算 云知识 华为云金融行业解决方案有什么优势 华为云金融行业解决方案有什么优势 时间：2020-09-10 09:51:04 金融行业挑战 挑战一：传统会议终端老旧，无材料共享能力，普通白板讨论信息无法全员共享 挑战二：VIP客户上门邀约时间协调困难，业务拓展效率受地域限制影响较大

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华为云计算 云知识 常见数据库解决方案_金融行业解决方案 常见数据库解决方案_金融行业解决方案 时间：2021-04-29 15:16:09 金融行业解决方案：数据敏感，安全合规，异地容灾 行业痛点： 1、需要金融专属区实现资源隔离、异地灾备保障可用性、 数据存储高可用一致性保证数据0丢失，满足监管要求。

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发表“赋能金融核心，激发云上创新”主题演讲，分享了华为云支持金融核心业务上云和现代化演进的最新进展，并详细介绍了华为云金融PaaS推出的多项关键新特性及重磅升级，赋能金融核心，加速向分布式金融新核心演进。 华为云PaaS服务产品部副部长汪维敏 会上，汪维敏提到，从传统集中式核心向

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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等，FPGA云服务通过可编程的硬件加速技术，可以针对各种场景

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云知识 华为云 GaussDB 助力金融及关键信息基础设施行业数字化转型，获奖多多 华为云GaussDB助力金融及关键信息基础设施行业数字化转型，获奖多多 时间：2023-11-02 14:01:09 随着数字化时代的到来，金融及关键信息基础设施行业也面临着更高的数据需求和安全要求。

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择 优势 高性能 高并行计算与片内 RAM 资源灵活匹配，适用于高性能视频图像处理场景 低时延 快速的外存访问技术，适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网

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可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于定价树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等，FPGA云服务通过可编程的硬件加速技术，可以针对各种场景

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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RPA技术原理 RPA技术原理 密竹机器人自动化软件是一个机器人开发和运行平台，可在此平台上开发并适合企业需求的机器人软件。 密竹机器人自动化软件是一个机器人开发和运行平台，可在此平台上开发并适合企业需求的机器人软件。 密竹机器人流程自动化软件立即购买 免费试用 100+热门免费试用产品

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华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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家企业客户采用，其中金融行业客户超过240家。金智维凭借在金融细分领域的领先市场占有率，已成为RPA金融行业领导者，并被其他行业头部企业快速引入。 金智维K-RPA软件机器人管理系统的出色表现也得到了业界的认可。公司获得了20多项荣誉，包括入选IDC中国金融科技50强、入选毕马威

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