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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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DLI服务使用场景
为了提高消灭或减少风险事件发生的各种可能性,需要使用风控系统对典型的场景包括:注册风控、登录风控、交易分控等进行风控 痛点: •风控系统对实时性要求很高 优势 高吞吐低时延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的实时计算框架。采用高性能计算资源,单CPU每秒吞吐1千~2万条消息
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