需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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as/PyTorch的AI镜像 建议搭配使用 容器镜像服务 SWR 金融行业 实时风控 为了提高消灭或减少风险事件发生的各种可能性，需要使用风控系统对典型的场景包括：注册风控、登录风控、交易分控等进行风控 痛点： •风控系统对实时性要求很高 优势 高吞吐低时延 采用Apache Fl

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客户至上，共享未来”，致力于为客户提供互联网风控的信息化产品和解决方案。作为一家数据驱动的公司，贵州诚数科技相信通过充分利用数据资源，可以为客户提供优质的一站式服务。公司的创始团队来自国内外知名企业，具备在数据挖掘、风控建模、机器学习等领域的强大技术优势。在银行卡 OCR 识别领域，

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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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CC能做什么呢？ 一、电话机器人 1）防疫机器人：为企事业、政府机关部门、街道、居委提供疫情防护机器人，覆盖4大类场景：人员进出异地筛查、每日身体状况调查、口罩购买提醒、员工返程确认，有效降低基层组织的防控压力和极大的提高效率。 2）催收机器人：催收机器人主要用来解决银行(信用卡

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TICS 应用场景多，均与我们工作生活密切相关 在金融领域，通过隐私计算技术引入外部数据提高普惠金融、风控管理、精准营销等效果。可以精准识别潜在客户，精准评价客户的资质，加强防洗钱，降本增效，提升内部合规率。 在银行业务中可以通过联合数据服务商计算信用分，同时规避数据泄露风险，提升风控效果，让卡用户授信通过率提升40%。

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