-
机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
来自:百科 -
AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
来自:百科 -
入门篇:人工智能开启新纪元
-
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升 BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升 时间:2021-04-27 15:10:34 内容简介: 随着大数据爆炸式的增长,应用大规模数据处理系统分析大数据变
来自:百科 -
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
-
话机器人服务
-
AI开发的基本概念
-
深度学习
-
Docker镜像是什么
-
Docker的使用流程
-
机器翻译是什么
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
机器翻译的优点
-
容器技术出现的背景
-
RPA优势_RPA分析_RPA机器
-
Service背后的实现:Kube-proxy
-
机器翻译应用场景
-
华为机器视觉普教联网解决方案
-
阳光厨房解决方案,让“阳光”洒满厨房
-
华为机器视觉好望之星大赛
-
深度学习概览