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机器学习概览
术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习的常见算法 6. 案例讲解
来自:百科 -
话机器人服务
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RPA优势_RPA分析_RPA机器
RPA优势 专业的华为数字机器人教学管理平台,持续积累各个行业的教学案例与课程,适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合,进行传统专业数字化升级转型。 专业的华为数字机器人教学管理平台,持续积累各个行业的教学案例与课程,适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合,进行传统专业数字化升级转型。
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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