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    机器学习非监督 内容精选 换一换
  • Kubernets概览

    公开课,分为黄金、钻石、王者三个阶段,帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课,由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者,Kubernetes社区Maintainer以及CNCF多个项目联合创始人王泽峰老师主讲,帮大家了解云原生的发展历程,学习云

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  • Istio流量治理策略:路由

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  • 机器学习非监督 相关内容
  • Kubernetes系统组件

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  • Secret的创建

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  • 机器学习非监督 更多内容
  • Kubernetes总体架构

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  • 流量治理策略:限流

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  • Kubernetes架构分层

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  • Istio流量治理策略:负载均衡

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  • Kubernetes的Default scheduler

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  • LXC,Cgroup,Namespace和Docker的概念区别

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  • Scheduler:为Pod找到一个合适的Node

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  • 什么是Ingress controllers

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  • Istio流量治理策略:熔断、降级

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  • 【云小课】EI第4课 智能标注一键完成,标注效率大大提升~

    智能标注有两种类型: “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习,难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。同时,可选择“快速型”或“精准型”的算法类型。“快速型”仅使用已标注的样本进行训练;“精准型”会额外使用未标注的样本做半监督训练,使得模型精度更高。 “预标注”表示

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  • ConfigMap资源对象

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  • DaemonSet使用注意事项

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  • 无状态应用/有状态应用对存储的需求

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  • SC样例模板详解

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  • 使用Dockerfile进行构建的示例

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  • 云原生的技术趋势

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  • Secret资源对象

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