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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间:2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一,包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上,我们需要运用算法去实现我们的想法,因此,想要了解人工智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。
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入门篇:人工智能开启新纪元
实战派带你云上体验机器学习,不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括:人工智能发展历程及行业应用介绍,机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用,及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节
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AI开发的基本概念
与分类不同,聚类分析数据对象,而不考虑已知的类标号(一般训练数据中不提供类标号)。聚类可以产生这种标号。对象根据最大化类内的相似性、最小化类间的相似性的原则进行聚类或分组。对象的聚类是这样形成的,使得在一个聚类中的对象具有很高的相似性,而与其它聚类中的对象很不相似。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是
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使用ModelArts中开发工具学习Python
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使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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机器翻译的优点
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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IAM中的委托
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IAM中的用户
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IAM中的账号
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IAM中的项目
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
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CBR中的基础概念
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Nova中的核心概念
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IAM中的API接口
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IAM中的身份凭证
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话机器人服务
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IAM中的控制台
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IAM授权中的服务是什么