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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交
研究所的在读研究生(硕士生、博士生)和已获研究生入学资格的本科应届毕业生,同时积极动员和欢迎国外高校研究生参赛。 【赛事介绍】 中国研究生数学建模竞赛是一项面向中国研究生群体的学术竞赛活动,是广大研究生探索实际问题、开展学术交流、提高创新能力和培养团队意识的有效平台。竞赛主要面向
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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AI基础课程--数学基础知识
AI基础课程--数学基础知识 AI基础课程--数学基础知识 时间:2020-12-15 15:02:59 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法,是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。 课程简介
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实景三维建模场景介绍
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这些智能合约漏洞,可能会影响你的账户安全!
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前信数智工厂解决方案的优势
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人工智能学习入门
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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人工智能学习入门
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常用的建模软件
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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深度学习
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机器翻译是什么
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AI人工智能免费学习课程
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话机器人服务
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实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频
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拓维智慧教育云平台资源中心
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自动学习
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机器翻译的优点
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使用建模软件进行物理化