需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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华为云计算 云知识 第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交 第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交 时间：2020-12-11 10:44:46 中国研究生数学建模竞赛是一项面向中国研究生群体的学术竞赛活动，是广大研究生探索实际问题、开展学术交流、提高创新能力和培

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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。

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性，智能合约要达到机器可信，就必须首先排除掉因人为因素而造成的智能合约破坏情形。智能合约形式化验证提供了一种可以证明的安全检验机制，通过形式化语言把合约中的概念、判断、推理转化成智能合约模型，可以消除自然语言的歧义性、不通用性，进而采用形式化工具对智能合约建模、分析和验证，进行一

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华为云计算 云知识 实景三维建模场景介绍 实景三维建模场景介绍 时间：2021-06-03 18:44:30 华为云实景三维建模提供高性能计算解决方案场景介绍： 卫星测绘 使用高精度测绘科研卫星，搭配长焦距，大口径，无畸变的相机，集成高级和稳定性光学系统等技术，执行对地测绘任务。

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商品链接：数智工厂生产管理与协同系统；服务商：深圳前海信息技术有限公司 数智工厂,通过IT/OT深度融合，利用工业互联网、大数据、人工智能等技术落地塑料成型工业互联网平台，并延伸至橡胶、压铸、发泡、冲压等多个领域，为企业提供完整生产管理与协同解决方案。其解决方案的技术优势如下： 机器联网能力：注塑机的

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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的 语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语

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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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等多种能力的AI机器人，赋能不同行业客户。 对话机器人服务包含以下几个子服务： 智能问答机器人（ QABot ） 售后自动问答：智能客服场景中，使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持，使用方法，疑难解答等问询，显著降低企业人力成本。 坐席助手：智能问答机器人可实时理解呼叫中

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，多年丰富经验，倾囊相授；一站式学习体验，渐进式赋能，由浅入深，综合提升技能；还配套学习群及时交流群，专家1v1答疑，伴你轻松开启AI学习之旅。普惠AI触及每个企业，每个开发者，让智能无所不及！ 2020年不可错过的普惠AI好课——《AI专业学习路径》 1）包含14门课程，共计31个课时；

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华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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实时得到机器翻译结果 多语种翻译 目前支持中英互译，后续将提供更多语种间翻译能力 机器翻译 NLPMT 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 立即使用服务咨询 [免

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现、知识积累等情况了如指掌。 1.2在线学习 家长学习：根据不同年龄段幼儿特点，设计不同学习内容，针对家长感兴趣的问题给予指导。网站针对家长日常所需的育儿知识在后台设置分类，并定期向不同分类上传学习内容，学习内容的格式为视频、视频简介。学习者还可以针对视频提出相应问题，与专家进行及时沟通。

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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，通

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——来自物理采集设备/传感器的测量数据，比如温度传感器上报的温度读数虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍

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