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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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物联网数据分析服务提供资产建模能力
理的任何物理或逻辑的对象,比如产线,楼层,设备,人等;实测点——来自物理采集设备/传感器的测量数据,比如温度传感器上报的温度读数虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的? IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理
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华为云Stack网络带内测量方案
测试: 在测量路径始节点开始注入测量,测量路径各个节点进行测量标识匹配并将测量信息送到测量控制器和分析器,并在测量路径末节点丢弃该测量报文避免对租户业务产生不良影响,各节点测量信息在分析器汇总后将测试结果返回测量系统管理者; 低资源损耗:测量系统针在转发面网元通过测量标识来识别测
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实景三维建模场景介绍
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常用的建模软件
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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BPM测试_BPM业务_BPM测量器
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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使用建模软件进行物理化
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
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深度学习
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机器翻译是什么
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话机器人服务
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实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频
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自动学习
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机器翻译的优点
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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