基于制造过程、环境、售后数据，分析问题发生的环节和工艺参数优化点、 节能降耗 根据业务模型精细化控制高能耗设备 预测性维护 根据设备过去和现在的状态，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障 销售预测 基于销售、节假日、天气数据，预测产品销量，降低备货和库存成本 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由

查看更多 →

回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 分类 分

查看更多 →

流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入 GaussDB (DWS)。 实时监控与预测：围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析：AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在GaussDB(DWS)中与其他业务数据进行关联分析，实现融合数据分析。

查看更多 →

选择，模型训练、部署并最终建立在线预测作业。 实验摘要 操作前提：登录华为云 1.准备数据 2.训练模型 3.部署模型 4.发起预测请求 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=287为准。

查看更多 →

多种算法内置 基于已有时间序列算法，对产品缺陷进行预测，挖掘须重点关注质量的产品 专业 数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析，快速响应 智能设备维护 预测性维护，根据系统过去和现在的状态，采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障，发生

查看更多 →

当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。

查看更多 →

人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 收起 展开 预测分析 收起 展开 自动学习-预测分析是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析，实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。 收起 展开

查看更多 →

11:41:15 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测基于网络人工智能(NAIE)训练平台的硬盘异常预测程序，通过机器学习构建硬盘故障预测模型，对数据中心典型硬件进行预测，提前感知硬件故障，降低运维成本，显著提升业务体验。 【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个

查看更多 →

阈值。 误检分析 从预测结果角度统计错误检测的结果，包含准确检测、类别误检、背景误检、位置偏差四种误检的错误类型，绘制成饼图，统计各类错误占错误检测的比例。 从预测结果的角度出发，预测框与实际框的交并比大于0.5时，预测框与实际框类别不符，认为是类别误检；预测框与实际框的交并比大于0

查看更多 →

T+财务ERP的资产管理模块，帮助企业实现对资产的全程控制和监督。通过对资产的详细数据进行实时捕捉和分析，企业可以及时监测和预测资金的流动情况，提高资金的监测和预测能力。同时，T+财务ERP还提供了自定义核算的管理报告和经营分析报告，帮助企业设计定制化的管理报告和经营分析报告，提升资

查看更多 →

“华为云SparkPack (SAP Business One)让我们的生产更加灵活和优化，我们可以根据市场需求快速调整我们的生产计划和库存水平。同时，我们也利用了华为云AI服务提供的智能预测功能，提前预测未来的销售趋势。”——某食品制造商生产经理 - “华为云SparkPack

查看更多 →

Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 了解详情 什么是云容器实例-开发指南 云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 ServerlessContainer（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。

查看更多 →

运行作业时会自动拉取SWR中的自定义镜像 内置多个基础镜像 内置华为增强版Spark/Flink多版本基础镜像，开源Tensorflow/Keras/PyTorch的AI镜像 建议搭配使用 容器镜像服务 SWR 金融行业 实时风控 为了提高消灭或减少风险事件发生的各种可能性，需要使用

查看更多 →

皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛赛前培训资料和半决赛前的线上培训，包括ModelArts、 HiLens 和ROS在无人车上的应用。

查看更多 →

【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。 3、未满

查看更多 →

能力。同时，该产品兼容底层X86/ARM，华为NPU/英伟达GPU等不同架构的服务器，并且兼容包括华为MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架。 Apulis AI Studio配套人工服务(H CS 版)的功能非常丰富。它包括 数据管理 平台、人工智能

查看更多 →

，再进行编辑，保存后启用即可。 订单统计、回款统计、退款统计、预测 所属为人员主题，销售漏斗(商机金额) 所属为商机主题，当需要修改预设指标时，到对应主题下找到对应指标修改。 目标统计相关 回款率（回款/目标） 预测 目标完成率 员工目标完成率排行 年度目标完成情况 部门目标完成情况

查看更多 →

通过学习本课程，学员可以对设备接入IoT平台上报数据，基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。 课程大纲 第1章 解读AI与IoT融合 第2章 物联终端，数据源头 第3章 华为云平台搭建 第4章 AI智能销量预测 第5章 AI智慧选址 物联网IoT 华为云IoT，致力于提供极简

查看更多 →

为了应对上述技术挑战，我们可以考虑以下两点： 预测与决策解耦。预测精度和调度成本之间的权衡来自于预测和决策的耦合，即往往在调度期间进行代价高昂的模型推断。我们可以将预测和决策解耦。具体来说，调度器可以在新实例到来之前对资源环境进行建模，并基于假设进行提前预测。当一个新的实例到来，并且调度时的

查看更多 →

结合天气、假日情况，精确预测交通未来状况，支撑出行信息诱导发布 路况实时查看：实时掌握全市宏观交通状态，中观区域路况，微观洞察交通瓶颈路口 拥堵路口排名：快速识别常发交通拥堵路口、路段和干线 交通流量预测：以事实数据说话，提供短时、明日及未来一周的流量预测，辅助缓堵治理 交通组织优化

查看更多 →

数字孪生本质是实时流动的数字信息模型，它充分利用实时传感器数据、运行历史等数据，在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射，基于数据整合与分析预测来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程。 设想一下，当我们为工厂构建数字孪生后，就可以看到工厂每个设备、每道工序交互的每一次变化，从而大幅降低产品的验证工作和工期成本。

查看更多 →