tensorflow 概率预测 内容精选 换一换
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    或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎TensorFlowSpark_MLlibMXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。 4.评估模型

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  • 网络智能体NAIE应用场景

    华为云计算 云知识 网络智能体NAIE应用场景 网络智能体NAIE应用场景 时间:2020-09-15 14:41:32 网络智能体(Network AI Engine,NAIE)将AI引入网络领域,解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题,提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验,使能实现自动驾驶网络

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的 语音识别 神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用

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  • 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛货柜车到港预测2019

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  • ModelArts AI Gallery_市场_资产集市

    AI Gallery AI Gallery AI Gallery算法、镜像、模型、Workflow等AI数字资产的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。

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  • ModelArts推理部署_OBS导入_模型包规范-华为云

    模型包规范 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时,如果是从OBS中导入元模型,则需要符合一定的模型包规范。模型包规范适用于单模型场景,若是多模型场景(例如含有多个模型文件)推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时,如果是从OBS中导入元模

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  • 业界主流AI开发框架

    华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间:2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括PytorchTensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow

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  • 【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断

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  • 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测

    参赛者须根据给定的三个方向“交通流量预测”、“水质高光谱污染物分析”和“货柜车到港预测分析”,提交整体解决方案和数据分析模型算法。 分析赛赛题必须使用华为云ModelArts平台进行作品开发和验证。 特别说明: 由于三道赛题的作品开发要求有所区别,答题请通过以下3个途径报名和提交作品。 1、交通流量预测可直接

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  • 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛深圳北站周边交通拥堵指数预测

    华为云计算 云知识 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛深圳北站周边交通拥堵指数预测 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛深圳北站周边交通拥堵指数预测 时间:2020-12-10 15:53:04 “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛,大赛以“数聚粤港澳,智汇大湾

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  • ModelArts推理部署_在线服务_访问在线服务-华为云

    您可以使用以下方式向在线服务发起预测请求: 方式一:使用图形界面的软件进行预测。Windows系统建议使用Postman。 方式二:使用curl命令发送预测请求。Linux系统建议使用curl命令。 方式三:使用Python语言发送预测请求。 方式四:使用Java语言发送预测请求。 帮助文档 访问在线服务(AK/SK认证)

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  • AI基础课程--常用框架工具

    Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image 第7章 TensorFlow简介 第8章 Keras简介 第9章 pytorch简介 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行

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  • ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法

    名称、类型、默认值、约束等,具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-

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  • 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛粤港澳大湾区强降水临近预测

    华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛粤港澳大湾区强降水临近预测 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛粤港澳大湾区强降水临近预测 时间:2020-12-10 16:40:07 “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛 ·粤港澳大湾区强降水临近预测大赛以“数聚粤港澳,智汇大湾区”为主题,面向

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  • Serverless冷启动:如何让函数计算更快更强?

    倍。相对于冷启动调用,热调用(即请求到达时有可用实例)的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景,冷启动调用导致的高时延问题则更为突出,例如,使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。 因此,如何缓解Serverless函数的冷启

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  • 工业MES_ERP与MES_MES配置

    备使用寿命,降低异常停机时长。7. 品质管理和预测Ai-MES 2.0可以智能预测每模不良品发生概率预测生产订单和产品的不良率,为工艺寻优提供数据支持,提供产品品质稳定性技术保障,预防品质事故的发生。8. 智能排产和工艺管理:Ai-MES 2.0支持工单管理、手工排程、动态排

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  • 推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍

    GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、语音识别、 自然语言处理 等场景。 常用的软件支持列表如下: TensorflowCaffePyTorchMXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2

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  • ModelArts自定义镜像_自定义镜像简介_如何使用自定义镜像

    了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎Pytorch,训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像,并使用

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