内核参数调优是比较通用的方式。 CCI服务底座使用安全容器构建了业内领先的Serverless容器平台，同物理机系统内核隔离且互不影响。对于资深业务部署场景，内核参数调优是比较通用的方式。 了解详情 什么是CCI-API参考 欢迎使用云容器实例（Cloud Container Instance）。云容器实例提供

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ModelArts集成了基于开源的JupyterLab，可为您提供在线的交互式开发调试。您无需关注安装配置，在ModelArts管理控制台直接使用Notebook，编写和调测模型训练代码，然后基于该代码进行模型的训练。 JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter Notebook的下一代产品，

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华为云计算 云知识 LiteOS 5.0 五大新特性简化端侧设备开发和调测 LiteOS 5.0 五大新特性简化端侧设备开发和调测 时间：2021-04-27 14:30:48 内容简介： 踩内存，镜像文件太大，系统运行轨迹追踪难、资源占用难分析等等问题，对物联网端侧开发者造成困难，影响开发效率，LiteOS

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华为云计算 云知识 张量加速引擎是什么？ 张量加速引擎是什么？ 时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用

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华为云计算 云知识 【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断 【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断 时间：2021-07-06 15:57:56 AI开发平台 在训练模型后，用户往往需要通过测试数据集来评估新模型的泛化能力。

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GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、 语音识别 、 自然语言处理 等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2

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了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用

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17:00:58 离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生

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华为云计算 云知识 昇腾AI软件栈框架管理器功能框架介绍 昇腾AI软件栈框架管理器功能框架介绍 时间：2020-08-19 10:07:38 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前，框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型，并

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、输入图片预处理及输出图片数据的标识等。计算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应

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GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，

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14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内

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GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co

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型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类、文本分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。

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Boost Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个

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net/ls/ioZEi93H 完成“报名信息确认”。请务必完成此项操作。 二、参训参赛资源申请说明 1、现金券申请：本次比赛所需的鲲鹏云资源均是华为云鲲鹏云服务，需要队长注册华为云账号，并在开班前完成企业实名认证，避免比赛时无法使用影响学习效果，参训过程中会有华为云现金券发放。 2.现金券发放：完成报名

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些组件、哪些应用、请求总时长、每个组件所花时长等信息，可以帮助您定位性能瓶颈、进行性能调优。 价值 通过对调用链信息进行埋点，可以获取完整调用链信息，借助这些数据可以快速定位性能瓶颈，进行性能调优。 优势 支持平台、资源、应用的监控和微服务调用链分析。 大规模：支持百万容器监控，秒级查询响应。

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P的硬件模块，主要负责设备管理、引擎管理和引擎模组的驱动。驱动会根据DVPP下发的任务分配对应的DVPP硬件引擎，同时还对硬件模块中的寄存器进行读写，完成其他一些硬件初始化工作。 -最底层的是真实的硬件计算资源DVPP模块组，是一个独立于昇腾AI处理器中其他模块的单独专用加速器，

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模型包规范 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时，如果是从 OBS 中导入元模型，则需要符合一定的模型包规范。模型包规范适用于单模型场景，若是多模型场景（例如含有多个模型文件）推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时，如果是从OBS中导入元模

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ta和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎，高性能异构芯片管理，高性能任务运行管理等能力。 了解详情 云容器引擎-入门指引 本文旨在帮助您了解云容器引擎（Cloud Container

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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其

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