tensorflow 神经网络调参 内容精选 换一换
  • 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力

    华为云计算 云知识 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力 时间:2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI开发平台ModelArts

    华为云Stack ModelArts一站式AI平台如何加速政企智能化步伐? 【云小课】EI第4课 智能标注一键完成,标注效率大大提升~ 【云小课】EI第2课 ModelArts自动停止:拯救健忘星人,忘关服务也没事~ 【云小课】EI第27课模型优利器-ModelArts模型评估诊断

    来自:百科

    查看更多 →

  • tensorflow 神经网络调参 相关内容
  • 伸缩实例生命周期回调AttachCallbackInstanceLifeCycleHook

    生命周期操作令牌,通过查询伸缩实例挂起信息接口获取。 指定生命周期回对象,当不传入instance_id字段时,该字段为必选。当该字段与instance_id字段都传入时,优先使用该字段进行回。 instance_id 否 String 实例ID。 指定生命周期回对象,当不传入lifecycle_action_key字段时,该字段为必选。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 鲲鹏应用性能测试及调优

    性能分析的方法; 掌握对NUMA和线程并发数进行性能优的方法。 课程大纲 第1章 应用性能测试及优 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙

    来自:百科

    查看更多 →

  • tensorflow 神经网络调参 更多内容
  • ModelArts AI Gallery_市场_资产集市

    AI Gallery AI Gallery AI Gallery算法、镜像、模型、Workflow等AI数字资产的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 使用MindSpore进行可视化调试调优

    使用MindSpore进行可视化调试优 使用MindSpore进行可视化调试优 时间:2020-12-01 14:34:35 快速入门MindSpore可视化调试优,优化模型效果。 实验目标与基本要求 1.掌握MindSpore可视化调试优特性的使用方法 2.熟悉MindSpore可视化调试优的功能及用途

    来自:百科

    查看更多 →

  • 鲲鹏平台应用软件移植调优综合实验

    掌握在华为鲲鹏平台上进行软件性能测试和优的方法; 掌握在华为鲲鹏平台上进行软件打包的方法。 课程大纲 第1章 鲲鹏平台应用软件移植优综合实验 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云

    来自:百科

    查看更多 →

  • 业界主流AI开发框架

    华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间:2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括PytorchTensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow

    来自:百科

    查看更多 →

  • 自动学习

    时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动

    来自:百科

    查看更多 →

  • AscendCL实战:推理应用的开发与调测

    云知识 AscendCL实战:推理应用的开发与测 AscendCL实战:推理应用的开发与测 时间:2020-12-17 09:58:24 本课程主要介绍昇腾推理计算专用加速语言——AscendCL,讲解其应用场景及编程方式。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读,

    来自:百科

    查看更多 →

  • ModelArts与ModelArts Pro的区别

    时间:2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI开发管理平台,提供领先算法技术,保证AI应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。ModelArts致力于底层模型专业开发、等。 ModelArts Pro根据预置工作流生成指定场景模型,无需深究底层模型开发细节。ModelArts

    来自:百科

    查看更多 →

  • 昇腾AI软件栈运行管理器介绍

    备上执行。若执行过程中需要向其他设备派发任务,则需要再调用一次设备接口进行设备选中。 2、执行流接口提供执行流的创建、释放、优先级定义、回函数设置、对事件的依赖定义和同步等,这些功能关系到执行流内部的任务执行,同时单个执行流内部的任务必须按顺序执行。 如果多个执行流之间需要进行

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB性能怎么调_华为gaussdb_gaussdb性能_gaussdb学习

    +节点的扩展能力,PB级海量存储。 GaussDB数据库 如何进行性能优? 管理控制台 帮助文档 云数据库 GaussDB性能 GaussDB 总体优思路 GaussDB性能优过程需要综合考虑多方面因素,因此,优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制(当前

    来自:专题

    查看更多 →

  • 华为云应用性能调优解决方案介绍

    华为云计算 云知识 华为云应用性能优解决方案介绍 华为云应用性能优解决方案介绍 时间:2020-09-22 15:28:19 基于华为30年的软件研发经验结合华为云上CPTS/ AOM / APM 等服务,提供一站式的性能优解决方案,帮助用户发现、定位、预防性能问题,提升应用研发和上线效率

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是RPA_RPA产品有哪些_RPA技术

    据管理、数据展示等功能。人工智能平台提供基于非结构化数据的深度学习模型开发、训练、评估和发布,支持多种计算资源进行模型开发与训练,以及超优、模型可视化工具等功能。数据标注平台提供高效率的独立的数据标注功能,支持多类型应用场景、多人标注、自动标注和批量标注。模型工厂是模型的管理

    来自:专题

    查看更多 →

  • 2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯

    d.com,邮件命名方式“无人车挑战杯+队名+队长联系电话+队长姓名”(包含:指导老师介绍及联系方式、成员介绍及联系方式、是否过类似比赛,机器人、AI相关开发作品视频网址、网站、图片展示等相关链接),资料形式不限。 点击下载无人车大赛报名表格 (2)7月6日大赛平台开放无人车挑

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    基于深度学习算法的 语音识别 使用MindSpore进行可视化调试优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL) 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL) 微认证 03

    来自:专题

    查看更多 →

  • 华为云人工智能大赛无人车挑战杯

    (1)发送有效资料到competition@huaweicloud.com,邮件命名方式“无人车挑战杯+报名团队介绍”(包含:成员介绍、是否过类似比赛,机器人,AI相关开发作品视频网址、网站、图片展示等相关链接),资料形式不限。 (2)7月1日大赛平台开放无人车挑战杯海选赛题,选手需要先在大

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI基础课程--常用框架工具

    Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image 第7章 TensorFlow简介 第8章 Keras简介 第9章 pytorch简介 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行

    来自:百科

    查看更多 →

  • 张量加速引擎(TBE)的三种应用场景

    1、一般情况下,通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时,希望尽量在不改变原始代码的前提下,在昇腾AI处理器上能发挥最大性能。因此TBE提供了一套完整的TBE算子加速库,库中的算子功能与神经网络中的常见标准算子

    来自:百科

    查看更多 →

  • 框架管理器离线模型加载介绍

    务调度器,最后由离线模型执行器返回加载结束信息给AI模型管家,再由流程编排器设置输出结果的回函数获取执行完成后的结果。至此为止,离线执行器完成了离线模型的加载过程,下一步便可以直接进行推理计算。这个加载过程相当于将模型和昇腾AI处理器进行了适配,将硬件资源和离线模型中的算子进行

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了