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  • 华为云ModelArts训练作业介绍

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    安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 应答器异位检测算法的核心功能,是对应答器放置状态的检测,检测应答器

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  • 业界主流AI开发框架

    华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间:2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括PytorchTensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow

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  • ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法

    的数据集,或者您已将用于训练的数据集上传至 OBS 目录。 2、请准备好训练脚本,并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发自定义脚本。 3、在训练代码中,用户需打印搜索指标参数。 4、已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。 5、由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。

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  • 广西鲲鹏训练营暨鲲鹏应用开发者大赛

    如果使用过程中超出了举办方提供的现金券额度,需要参赛团队自行负责,我方不再负责额外提供。 【鲲鹏训练营暨鲲鹏应用开发者比赛议程】 1、时间:5月11日-5月25日为训练营暨大赛报名时间; 2、6月1日-17日为训练营(两期)授课阶段,两期训练营课程内容一样,同一队伍不可重复参加; 3、6月18日-7月24日为大赛时间;

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  • 华为云DevOps职业认证训练营招募

    还有机会获得 华为云职业认证 证书 训练营结营后可直接参与HCIP-Cloud Service DevOps Engineer职业认证,通过后即颁发证书 三、训练营参与流程 报名学习课程——观看开班直播——进入学习交流群、每日打卡学习——参加训练营结营赛——论坛发帖互动 四、丰富的训练营奖品,等你拿!

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  • 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署

    华为云计算 云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间:2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车的位置。

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  • 鲲鹏高校训练营-深圳大学&鲲鹏联合出品

    华为云计算 云知识 鲲鹏高校训练营-深圳大学&鲲鹏联合出品 鲲鹏高校训练营-深圳大学&鲲鹏联合出品 时间:2021-04-27 15:56:27 内容简介: 算力已成为驱动社会经济发展的新生产力,多业务场景、多种数据结构,带来多样性算力的需求。鲲鹏产业构筑了从最基础的处理器、硬件

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  • 江苏鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛

    华为云计算 云知识 江苏鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛 江苏鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛 时间:2020-12-29 17:22:46 云服务器 【赛事简介】 为贯彻落实鲲鹏产业生态建设,协同2020南京创新周活动及2020华为云与计算城市峰会,更好的培育江苏鲲鹏产业生态,深入

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  • 云容器实例的应用场景

    Container Instance)提供基于Kubernetes的Serverless容器服务,兼容K8s和Docker原生接口。用户无需关注集群和服务器,简单三步配置即可快速创建容器负载 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caf

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  • 计算加速型P1型弹性云服务器规格及功能介绍

    P1型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力,可以使用P1型云服务器。常用的软件支持列表如下: TensorflowCaffePyTorchMXNet等深度学习框架 RedShift for

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  • 鲲鹏凌云 智耀山城-重庆鲲鹏训练营&开发者大赛

    华为云计算 云知识 鲲鹏凌云 智耀山城-重庆鲲鹏训练营&开发者大赛 鲲鹏凌云 智耀山城-重庆鲲鹏训练营&开发者大赛 时间:2020-12-29 17:06:34 云服务器 【赛事简要】 为深入贯彻以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略,落实《重庆市促进鲲鹏产业生态发展行动方案》,

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    场景下的AI开发需求。3. 端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力:Apulis AI Studio提供了 数据管理 与处理、模型开发与优化、模型部署与应用等端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力,可以帮助用户完成整个AI开发流程。4. 底层硬件资源异构化:Apulis AI Stu

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  • 华为云人工智能大赛无人车挑战杯

    【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffepytorchtensorflow等。 2、组队规模:每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队,请在参赛前提前组队。 3、未满

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