SSD_VGG Caffe 在线服务 GPU 暂不支持 EfficientDet Tensorflow 在线服务 GPU CPU、GPU YOLOv5 Pytorch 在线服务 GPU CPU、GPU BERT TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310

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型弹性云服务器借助P4的INT8运算器，能够将推理延时降低15倍。配备硬件解码引擎，能够同时支持35路高清视频流的实时转码与推理。 Pi1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存（GB）

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因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 P2vs型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 GPU GPU连接技术 显存（GB） 虚拟化类型 p2vs.2xlarge.8 8 64 10/4 50

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学等领域都能表现出巨大的计算优势。 P2v型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 GPU GPU连接技术 显存（GB） 虚拟化类型 p2v.2xlarge.8 8 64 10/4 50 4 1*V100

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训练参见MindSpore官网。 了解详情 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 介绍基于Pytorch引擎的多机多卡数据数据并行分布式训练原理和代码改造点。 了解详情 分布式训练代码示例 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU）

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了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用

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支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts

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算场景。 GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速云服务器在售实例 GPU加速实例总览 主售：计算加速型P2s、推理加速型Pi2、图形加速增强型G6

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灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts

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等。 P1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存（GB） 本地盘 虚拟化类型 p1.2xlarge.8 8 64 5/1.6 35 2 1×P100 1×16 1×800GB NVMe

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Arts上进行模型训练与部署的全流程指导。 Standard专属资源池训练 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。针对第一次

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V100 CUDA/openGL CPU核多，适合对于CPU和GPU资源要求都高的推理业务 — — — — — — — — — — — — 了解更多 自定义购买GPU服务器配置步骤 如果您需要在服务器上部署相关业务，较之物理服务器，GPU服务器的创建成本较低，并且可以在几分钟之内快速

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D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 2022-11-23 GPU云服务器规格 GPU云服务器 GPU加速型 GPU驱动异常怎么办？ - 弹性云服务器 E CS 可能是云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。

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华为云计算 云知识 AI引擎 AI引擎 时间：2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的开发环境、训练作业、模型推理（即模型管理和部署上线）支持的AI框架。主要包括业界主流的AI框架，TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib、PyTo

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CUDA/openGL CPU核多，适合对于CPU和GPU资源要求都高的推理业务 — — — — — — — — — — — — 了解更多 GPU服务器的相关文章精选推荐 服务器GPU_GPU云服务器使用_华为云GPU云服务器 搭建云服务器平台 云主机免费试用30天_云服务器云主机价格_免费虚拟主机

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权完成操作。 创建训练作业 1、登录ModelArts管理控制台。 2、在左侧导航栏中，选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 3、单击“创建训练作业”，进入“创建训练作业”页面，在该页面填写训练作业相关参数信息。 4、选择训练资源的规格。训练参数的可选范围与已有算法的使用约束保持一致。

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的海量计算场景。 GPU云服务器产品详情 立即购买GPU云服务器 GPU云服务器-简介 GPU云服务器分类 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。

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GPU服务器搭建教程 云服务器搭建教程 手把手教您完成GPU云服务器购买、应用/网站部署、为云服务器绑定 域名 等云服务器搭建内容。 手把手教您完成GPU云服务器购买、应用/网站部署、为云服务器绑定域名等云服务器搭建内容。 GPU云服务器 GPU云服务器（GPU Accelerated

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购买指引 如何购买GPU P1型云服务器？ 如何购买GPU P2v型云服务器？ 驱动工具 P2v型弹性云服务器安装GPU驱动及CUDA工具包 GPU加速型实例安装GRID/vGPU驱动 GPU服务器怎么使用的相关文章精选推荐 GPU是什么_GPU是干什么的_GPU的作用_GPU简介 云服务器怎么选，需要考虑哪些因素

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网络应用服务 针对如数据中心PUE优化的网络业务中的具体问题，提供包含 数据治理 、AI模型训练、推理执行等服务，运营商获取服务后无须任何开发即可在自身网络进行部署和执行推理，解决具体业务问题 优势 应用服务丰富，覆盖网络业务领域多场景 服务覆盖无线、固网、核心网、DC等多种网络业

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GPU云服务器有哪些规格？ GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 2023-06-21 GPU云服务器规格 GPU云服务器 GPU加速型 GPU驱动异常怎么办？

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