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语句下推调优 语句下推介绍 目前，GaussDB(DWS)优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划
子查询调优 子查询背景介绍 应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询，这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰，尤其是在一些比较复杂的查询语句中，子查询有更完整、更独立的语义，会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解，因此得到了广泛的应用。 GaussDB
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
PGXC_GROUP PGXC_GROUP系统表存储节点组信息。 表1 PGXC_GROUP字段 名称 类型 描述 group_name name 节点组名称。 in_redistribution "char" 是否需要重分布。 n表示NodeGroup没有再进行重分布。 y表示NodeGroup
教程：设置只读逻辑集群并绑定用户 场景介绍 如果在不同时段内业务流量差异非常大，3节点集群又无法满足高峰期的吞吐量要求，但扩容至6节点又存在资源浪费或费用较高问题。用户可通过本章教程再结合定时增删DWS 3.0逻辑集群功能，实现类似于“晚上低峰期3节点，白天6节点，高峰期9节点”的弹性扩展功能
GaussDB(DWS)的磁盘空间/容量是如何统计的？ GaussDB(DWS)的磁盘总容量统计：以3个数据节点为例，假设每个节点320G，总容量为960G。当存入一个1G的数据，GaussDB(DWS)因为副本机制会将这1G的数据在两个节点中都各存一份，共占2G的空间，如果再加上元数据
发送端服务器 wal_keep_segments 参数说明：Xlog日志文件段数量。设置“pg_xlog”目录下保留事务日志文件的最小数目，备机通过获取主机的日志进行流复制。
PGXC_SQL_COUNT 通过PGXC_SQL_COUNT视图，可以实时显示集群中各CN节点上SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力
获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权
数值类型 数值类型也叫数字类型。由1、2、4或8字节的整数以及4或8字节的浮点数和可选精度小数组成。 对应的数字操作符和相关函数，请参见数字操作函数和操作符。 GaussDB(DWS)支持的数值类型按精度可以分为：整数类型，任意精度型，浮点类型和序列整型。 整数类型 TINYINT
数据库加密密钥（可选） 在创建GaussDB(DWS) 集群时，如果开启“加密数据库”的功能，需使用KMS（密钥管理服务）的密钥加解密数据库。密钥按照数据加密服务密钥的计费规则进行计费，详情请参见数据加密服务价格详情。
PG_JOB_SINGLE PG_JOB_SINGLE视图用于显示当前节点的作业信息。 表1 PG_JOB_SINGLE字段 名字 类型 描述 job_id bigint 作业ID。 current_postgres_pid bigint 如果当前任务正在被执行，那么此处记录运行此任务的
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
为什么GaussDB(DWS)扩容后已使用存储容量比扩容前减少了很多？ 原因分析 扩容前，如果您没有执行vacuum清理和回收存储空间，GaussDB(DWS)数据仓库中之前被删除的数据，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费。 而在扩容时，系统会做一次重分布，集群扩容时新节点添加完成后
PG_JOB_SINGLE PG_JOB_SINGLE视图用于显示当前节点的作业信息。 表1 PG_JOB_SINGLE字段 名字 类型 描述 job_id bigint 作业ID。 current_postgres_pid bigint 如果当前任务正在被执行，那么此处记录运行此任务的
逻辑集群概述 基本概念 逻辑集群是通过Node Group机制来实现资源和数据的隔离。通过把物理集群的所有物理节点划分成多个逻辑集群，每个逻辑集群本质上是一个Node Group，每个物理节点只能属于一个逻辑集群，用户数据表只能分布在一个逻辑集群范围内。这样不同逻辑集群的用户数据是隔离的
PGXC_SQL_COUNT 通过PGXC_SQL_COUNT视图，可以实时显示集群中各CN节点上SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力
GAUSS-03501 -- GAUSS-03510 GAUSS-03501: "value too long for restore point (maximum %d characters)" SQLSTATE: 22023 错误原因：恢复点的名字长度超过了63个字节。 解决办法
几何操作符 + 描述：平移，即从第一个参数的每个点的坐标中加上第二个point的坐标。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT box '((0,0),(1,1))' + point '(2.0,0)' AS RESULT; result -------------
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