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None 服务介绍 分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断
创建关闭实例转储节点的订单 功能介绍 创建关闭实例转储节点的订单。 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用关闭Smart Connect（按需实例）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/kafka/instances
Kafka消息堆积了怎么办？ 问题现象：实例的监控指标“消息堆积数”产生了告警。 处理方法1： 登录Kafka实例控制台，单击产生告警的实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏，单击“监控与告警 > 监控详情”，进入监控页面。 在“消费组”页签中，查看“消息堆积数（消费组可消费消息数
成长地图 | 华为云 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务Kafka版（Distributed Message Service for Kafka）是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
快速入门 场景描述 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 API调用方法请参考如何调用API。 前提条件 已获取IAM的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 已获取Kafka的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 创建Kafka实例 如下示例是创建
华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用华为云分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。
历史API API V1 API V2
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力
查询消费组消息位点 功能介绍 查询消费组消息位点。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group}/message-offset 表1 路径参数 参数
API概览 表1 实例管理类接口 API 说明 生命周期管理 包括： 创建实例 查询所有实例列表 查询指定实例 删除指定的实例 修改实例信息 批量重启或删除实例 获取实例配置 修改实例配置 实例升级 实例管理 包括： 重置密码 重置Manager密码 重启Manager 开启或关闭实例自动创建
测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
修订记录 发布日期 修订记录 2024-12-20 本次变更如下： 新增修改Kafka的接入方式、查询消费组消息位点、修改所有消费组、查询指定消费组、删除指定消费组、查询指定消费组的topic、查询指定消费组的消费成员、Kafka删除消息和查询Kafka产品规格核数接口。 2024
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
登录到Kafka Manager页面，为什么获取不到节点信息？ 问题现象：正常登录Kafka Manager页面，但是页面无法显示节点信息，如下所示： 问题原因：这是Kafka开源问题，需要联系客服，重启Kafka Manager。 父主题： Kafka Manager问题
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 使用客户端连接Kafka（开启SASL） 使用控制台连接Kafka
生产或消费消息时，报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例，在某个可用区故障后，Kafka客户端在生产或消费消息时，可能会报Topic {{topic_name}
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