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KMS密钥需要先在数据加密服务创建，具体操作请参见《数据加密服务 用户指南》。 当启用KMS加密功能后，用户上传对象时，数据会加密成密文存储在OBS。用户从OBS下载加密对象时，存储的密文会先在OBS服务端解密为明文，再提供给用户。
数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。
数据管理的使用流程如下： 图1 数据管理流程 创建数据连接，连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务，新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DWS连接，则需要新建数据库模式；否则直接新建数据表。具体请参见（可选）新建数据库模式。 新建数据表。
请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String IAM Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 使用Token认证时必选。
作业开发流程 作业开发功能提供如下能力： 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知
还为企业搭建数据入表所需的信息系统及提供成本法入表服务，帮助实现半自动化、全自动化的数据入表。
CDM集群和数据服务专享版集群在工作空间之间相互隔离，建议您在新空间提前准备好对应旧空间的集群。 搬迁依赖于OBS功能，请您提前规划OBS桶和文件夹目录。 DataArts Studio数据搬迁时，依赖各组件的备份或导入导出能力。
例如查看数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）或MapReduce服务（MRS Hive）类型的下所包含的数据库中的敏感数据，包括敏感表总数、敏感字段总数、脱敏表数、嵌入水印表数、水印溯源数。
运维概览 在“运维调度 > 运维概览”页面，用户可以通过图表的形式查看作业实例的统计数据，目前支持查看以下七种统计数据。 运行状态 通过时间和责任人可以筛选出今天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览 通过时间和责任人可以筛选出昨天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览
创建CDM集群并绑定EIP 如果是独立CDM服务，参考创建集群创建CDM集群；如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用，参考创建集群创建CDM集群。 关键配置如下： CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。
发布数据服务API：汇总表发布后，自动生成数据服务API，此功能仅当数据服务支持汇总表的数据连接时生效。 数据落库：码表维度发布后，会自动将码表的数值填入维度表中。 模型下线流程：选择当模型下线时，是否同步删除技术资产、业务资产、质量作业、数据开发作业。
compaction计划必须由本服务生成，计划的执行可以交给Spark。 compaction.delta_commits int 40 次 生成compaction request的频率。
KMS密钥需要先在数据加密服务创建，具体操作请参见《数据加密服务 用户指南》。 当启用KMS加密功能后，用户上传对象时，数据会加密成密文存储在OBS。用户从OBS下载加密对象时，存储的密文会先在OBS服务端解密为明文，再提供给用户。
步骤7：数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中，可以对业务指标和数据质量进行监控
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount.py
新建数据连接 通过新建数据连接，您可以在数据开发模块中对相应服务进行更多数据操作，例如：管理数据库、管理命名空间、管理数据库模式、管理数据表。 在同一个数据连接下，可支持多个作业运行和多个脚本开发，当数据连接保存的信息发生变化时，您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。
什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系
数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参，通过数据开发调用数据质量算子，运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业，实现数据质量的参数传递。 使用场景 数据质量需要传递参数到数据质量算子作业里面并且能够正常运行
创建CDM集群并绑定EIP 如果是独立CDM服务，参考创建集群创建CDM集群；如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用，参考创建集群创建CDM集群。 关键配置如下： CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。
对于Serverless服务（例如DLI），DataArts Studio通过管理中心的环境隔离来配置生产环境和开发环境数据湖服务的对应关系，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。
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