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OFFSET OFFSET OFFSET的作用是丢弃结果集中的前若干行数据。 OFFSET count [ ROW | ROWS ] 如果有ORDER BY，则OFFSET将会作用于排序后的结果集，OFFSET丢弃前若干行数据后保留的数据集，仍然是排序的： SELECT name
TABLESAMPLE 有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较
SET SESSION 语法 SET SESSION name = expression; SET SESSION catalog.name = expression; 描述 用于设置当前会话的指定属性。 示例 SET SESSION optimize_hash_generation
VERIFY 语法 VERIFY MATERIALIZED VIEW MVNAME (mvname1,mvname2...) ORIGINALSQL query 描述 给定一条SQL查询语句，验证它是否可以被指定的物化视图重写。 示例 验证指定SQL是否能被物化视图mv.tpcds.test
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”，单击“Kafka UI”右侧的超链接进入Kafka WebUI界面，在Topics页签搜索CDL任务名称，选择“Operation ”列的“Action > Delete”。
处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置 > FE（角色） > 自定义”，新增自定义参数“broker_timeout_ms”，默认值为10秒，需适当调大该参数值，如1000，并重启配置过期的FE实例。
SET GLOBAL query_timeout = xxx; 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置 > BE（角色） > 自定义”，新增自定义参数“streaming_load_rpc_max_alive_time_sec
表输入 概述 “表输入”算子，将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段 配置关系型数据库输入字段的相关信息： 位置：配置输入字段的位置。 字段名：配置输入字段名
HBase输入 概述 “HBase输入”算子，将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：HBase表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通表）和phoenix
Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive
Spark输入 概述 “Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String
为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制，因此在off heap时，内存可能会超出此限制
“Netty offheapmemory required”说明：当“spark.shuffle.io.preferDirectBufs”设为true时，Spark中netty传输服务从“spark.yarn.executor.memoryOverhead”中拿掉部分堆内存[~ 384
“taskmanager.network.netty.server.numThreads”和“taskmanager.network.netty.client.numThreads”：默认是“taskmanager.numberOfTaskSlots”，表示netty的客户端和服务端的线程数目设置
| org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.LruBlockCache.logStats(LruBlockCache.java:858) 回答 出现该问题的主要原因为RegionServer分配的内存过小、Region数量过大导致在运行过程中内存不足，服务端对客户端的响应过慢
使用Hue提交Oozie Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“数据流”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中配置
使用Hue提交Oozie Distcp作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Distcp类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“DistCp”按钮，将其拖到操作区中。 当前DistCp操作是否是跨集群操作。 是，
合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算
保存配置并在概览页面选择“更多 > 重启服务”，重启Yarn服务。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，Yarn服务启动成功。 登录另外一个集群，重复以上操作。 父主题： HBase运维管理
配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。
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