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上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 上传数据至OBS 下载ImageNet21K数据集，并上传ImageNet21K数据集至OBS，详细操作指导请参考上传数据至OBS。 OBS针对不同场景提供了多种数据上云方案，您可根据数据量、耗时、费用等需求选择适合的方案上传数据至OBS，更多内容请参考数据上云方案。
我的数据存在OBS中，如何保证安全性？ OBS是非常安全的，提供端到端的安全服务。 保证数据正确性：系统会定期对数据做扫描，仅限于判断数据块是否存在和被损坏（如有损坏，会启动修复），且不会读取数据的具体内容。 防止数据被盗用： 访问桶或对象时，如果桶或对象未公开，只有桶或对象的拥
OBS会不会扫描我的数据用于其他用途？ 不会。 系统对数据做的扫描仅限于判断数据块是否存在和被损坏（如有损坏，会启动修复），不会读取具体的内容。 父主题： 数据安全、迁移和备份
OBS中的数据可以让其他用户访问吗？ 可以。 对于桶，可以通过桶ACL和桶策略授予其他用户桶的读取权限，其他用户即可访问该桶。 对于对象，可以通过对象ACL，对象策略和桶策略来授予其他用户对象的读取权限，或者设置对象分享功能，其他用户即可访问该对象。 父主题： 产品咨询
设置桶的网站配置 功能介绍 OBS允许在桶内保存静态的网页资源，如.html网页文件、flash文件、音视频文件等，当客户端通过桶的Website接入点访问这些对象资源时，浏览器可以直接解析出这些支持的网页资源，呈现给最终用户。典型的应用场景有： 重定向所有的请求到另外一个站点。
OBS总览页数据不一致的原因是什么？ 背景 进入OBS总览页的步骤如下： 登录管理控制台。 单击左上角的，选择“存储 > 对象存储服务 OBS”，进入桶列表页。 单击左侧导航栏的“总览”，进入OBS总览页面。 在“总览”页可以查看某个区域或全部区域下所有OBS资源的使用情况，包括
迁移第三方云厂商数据至OBS 有大量数据在第三方云厂商对象存储上的用户，需要先将第三方云厂商上的对象数据下载到本地，再通过OBS控制台、客户端等工具上传到OBS，整个过程耗时又耗力，容易存在漏传、误传等问题。 针对迁移第三方云厂商的对象数据至OBS的场景，华为云提供OMS服务。通
SDK功能矩阵 Java、Python、C、.NET、Node.js、Android SDK对OBS各接口的支持情况请参见表1。 iOS、PHP、Go、BrowserJS、Harmony SDK对OBS各接口的支持情况请参见表2。 表1 OBS SDK功能矩阵1 接口类型 接口名
后台工程师能否导出我存储在OBS中的数据？ 后台工程师无法导出用户数据。 访问桶或对象时，如果桶或对象未公开，只有桶或对象的拥有者才能够访问，访问时需要提供访问密钥（AK/SK）。 父主题： 数据安全、迁移和备份
我对存储在OBS上的数据加密时，可支持哪些加密技术？ 您在将数据上传到OBS中前，可以事先对数据进行加密，以保证传输和保存的安全性。OBS不限定客户端加密的技术。 用户可根据需要对对象进行服务端加密，使对象更安全的存储在OBS中。 需要上传的对象可以通过数据加密服务器提供密钥的方
日志分析 日志路径 OBS C SDK的日志路径是通过OBS.ini中LogPath字段指定的，默认存放于与C SDK动态库lib目录同级的logs目录中。定位问题只需要查看同级logs目录下运行日志eSDK-OBS-API-*-C.run.log或者obs-sdk-c.run.log。
安装SDK 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 如表1所示，BrowserJS SDK有2种安装方式。 表1 BrowserJS SDK安装方式概览 序号 方式 1 手动下载源码开发包安装
配置SDK日志 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 OBS .NET SDK基于Apache Log4net开源库提供了日志功能，您可以通过加入日志配置文件开启日志功能。具体步骤如下：
配置SDK日志 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 OBS C SDK的日志路径是通过OBS.ini中LogPath字段指定的，日志默认生成于与C SDK动态库lib目录同级的logs目录中，OBS.ini文件应与动态库（libeSDKLogAPI
Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“数据湖”存储。
Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：
Druid对接OBS 概述 Druid专为需要快速数据查询与摄入的工作流程而设计，在即时数据可见性、即席查询、运营分析以及高并发等方面表现非常出色。 通过HDFS接口对接OBS，使用OBS提供的OBSA-HDFS工具，无需重新编译druid，将OBS配置为deep storage。
Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。
缺少类异常 使用OBS PHP SDK进行二次开发时如果报缺少类异常，如“Class 'Monolog\Logger' not found in xxx”，请确保依赖库已正确安装，参见安装SDK。 父主题： 异常处理
Flume对接OBS 概述 Flume是一个分布式的、可靠的和高可用的服务，用于收集、聚合以及移动大量日志数据，具体请参见Apache Flume。OBS在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务。 注意事项 多sink写同一文件 OBS和HDFS在一致性保证上是有差
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