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场景类型，本算法场景类型固定为1。 alarm_type Int 告警类型，取值为0,1。当取值0时，表示没有上报告警（即没有人数超过告警阈值）。当取值为1时，表示检测到的人数超过了人数告警阈值。 total_crowd_count Uint64 全图统计的人数，即各个ROI区域的累积人数之和。 event_set
2。取值越高，告警类型越重要。当取值0时，表示没有上报告警（即没有人数超过告警阈值，或者检测到的横幅数没有超过阈值）。当取值为1时，表示检测到的人数超过了人数告警阈值。当取值为2时，表示不仅人数超过阈值，同时横幅也超过了阈值。 event_set List<Object> 输出结果列表，上报
启用网格化ROI设置模式。如果输入超过一个数值，只取第一个值作为所有网格区域的告警阈值，比如当输入25 36 23 40时，算法自动选择第一个值，即25作为告警阈值，只要任意一个网格人数超过该阈值，则产生告警图片。 在grid_x_number字段取值为0或者grid_y_num
缺省值：60 ponding_area_ratio_thres 否 Number 对应控制台的界面参数“积水面积比例告警阈值”。当检测到积水面积占全图面积的比例大于该阈值，触发告警，通过JSON输出告警图片。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0.1 render_result_sw 否
alarm_threshold 否 String 人数告警阈值列表，默认值：50人，取值范围为正整数。当视频帧中出现大于等于该阈值的人数时，通过JSON输出告警图片。该字段的输入情况如下：可以针对每个ROI区域输入不同的告警阈值，每个输入用空格进行分隔。 若用户输入的人数告警阈值列表多于实际的ROI个数，则取前边的人数。
启用网格化ROI设置模式。如果输入超过一个数值，只取第一个值作为所有网格区域的告警阈值，比如当输入25 36 23 40时，算法自动选择第一个值，即25作为告警阈值，只要任意一个网格人数超过该阈值，则产生告警图片。 在grid_x_number字段取值为0或者grid_y_num
alarm_threshold 否 String 人数告警阈值列表，默认值：50人，取值范围为正整数。当视频帧中出现大于等于该阈值的人数时，通过JSON输出告警图片。该字段的输入情况如下：可以针对每个ROI区域输入不同的告警阈值，每个输入用空格进行分隔。 若用户输入的人数告警阈值列表多于实际的ROI个数，则取前边的人数。
最小值：50 最大值：400 缺省值：50 alert_time_threshold 否 Integer 对应控制台的界面参数“告警时间阈值”。遗留物告警时间阈值，目标产生告警时的遗留时间不少于该时间。单位为秒，取值范围[10, 300]，默认值为10。 最小值：10 最大值：300 缺省值：10
缺省值：60 ponding_area_ratio_thres 否 Number 对应控制台的界面参数“积水面积比例告警阈值”。当检测到积水面积占全图面积的比例大于该阈值，触发告警，通过JSON输出告警图片。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0.1 render_result_sw 否
最小值：50 最大值：400 缺省值：50 alert_time_threshold 否 Integer 对应控制台的界面参数“告警时间阈值”。遗留物告警时间阈值，目标产生告警时的遗留时间不少于该时间。单位为秒，取值范围[10, 300]，默认值为10。 最小值：10 最大值：300 缺省值：10
对应控制台的界面参数“告警触发阈值”。 触发阈值，单位为检测周期个数。取值范围为[1, 3600]，默认值为60。假设告警触发阈值为N，当连续N个检测周期时间内检测结果都不满足最小在岗人数，则触发告警。触发告警或满足在岗人数则重新开始计数，直到再次达到告警阈值。 最小值：1 最大值：3600
对应控制台的界面参数“告警触发阈值”。 触发阈值，单位为检测周期个数。取值范围为[1, 3600]，默认值为60。假设告警触发阈值为N，当连续N个检测周期时间内检测结果都不满足最小在岗人数，则触发告警。触发告警或满足在岗人数则重新开始计数，直到再次达到告警阈值。 最小值：1 最大值：3600
当通过视频检测到用户设置的区域中人数小于用户指定的数量，并持续超过告警时间阈值时，该服务会上报告警。 边缘遗留物检测 该服务提供了遗留物检测功能。通过视频检测到遗留物时，会上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测
车牌信息。 abnormal_park_threshold 否 Integer 异常停车时间阈值，单位为秒。当车辆持续该值都没有移动过，就产生异常停车。该值范围为[20, 3600]，最长停车阈值设为1小时。 最小值：20 最大值：3600 缺省值：20 abnormal_park_output_interval
最小值：0 最大值：1 缺省值：0 loitering_send_interval 否 Integer 对应控制台的界面参数“徘徊时间阈值”。取值范围为[5, 21600]，单位为秒，默认值为300，表示当行人在指定区域内停留超过300秒时将触发徘徊告警。 最小值：5 最大值：21600
缺省值：1 illegal_park_alert_threshold 否 Integer 对应控制台的界面参数“告警触发时间”。告警触发时间阈值，当illegal_park_detection_sw=1时该参数生效。单位秒，取值范围[10,3600]。电动车停留超过这个时间则告警。默认值：30。
车牌信息。 abnormal_park_threshold 否 Integer 异常停车时间阈值，单位为秒。当车辆持续该值都没有移动过，就产生异常停车。该值范围为[20, 3600]，最长停车阈值设为1小时。 最小值：20 最大值：3600 缺省值：20 abnormal_park_output_interval
接入IVM视频数据 使用视频智能分析服务的云上算法时，需要先把视频流纳管上IVM，并确保完成下列的准备工作。 注册华为账号并开通华为云 视频画面对算法处理起到关键作用，因此需确保接入的视频画面符合相应算法对视频画面的约束要求。 父主题： 使用云上入侵检测算法
供人工二次确认。当应用系统探测到水位超过一定数值后，则发出告警信息。水位信息和证据通过数据实时传输网络处理之后存入应用系统数据库，水位处理模块快速抓取数据库，最终生成可向用户显示的每个监测点的水位的准实时信息。 56 河道水尺识别 在水库、流域场景用于监控水深，获取水域水量变化情况，防洪排涝。
(Internal error) 委托删除失败。 内部错误，检查数据库表操作。 500 VIAS.00010034 Updating the agency failed. (Internal error) 委托更新失败。 内部错误，检查数据库表操作。 500 VIAS.00010035 An agency
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